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J-GLOBAL ID：202102276909591437   整理番号：21A1235745

遅延エコー状態ネットワークに基づく光起電力電池板温度予測法【JST・京大機械翻訳】

Temperature Prediction of Photovoltaic Panels Based on Delayed Echo State Network

著者 (4件)： Fan Siyuan (東北電力大学自動化工程学院 吉林132012) ,  Yao Xianshuang (東北電力大学自動化工程学院 吉林132012) ,  Cao Shengxian (東北電力大学自動化工程学院 吉林132012) ,  Zhao Bo (東北電力大学自動化工程学院 吉林132012)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 46  号： 12  ページ： 2701-2710  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光起電電池の温度変化は光起電システムの出力安定性に影響し、光起電電池の温度の変化傾向を精確に予測し、光起電システムの知能運行に対して重要な意義がある。温度の変化傾向をよりよく予測するため、本論文では、光起電力電池板温度のヒステリシス効果を考慮し、以前の温度出力を遅延項としてエコー状態ネットワークに導入し、遅延エコー状態ネットワークに基づく光起電力電池板温度予測モデルを提案した。遅延エコー状態ネットワークの反響状態特性の判定条件を与え、予測モデルが光起電力電池板温度を安定的に予測できる。同時に、光起電マルチセンサモニタリングシステムを構築し、この監視システムにより収集したデータを利用して、モデルの正確性を訓練し、検証した。エコー状態ネットワーク(Echostatenetwork,ESN)。LeakyESN(Leaky-integratorESN)とVMLESN(ESNwithvariablememorylength)の比較により,以下の結果を得た。提案した遅延エコー状態ネットワークはより良い予測性能を持ち,平均絶対パーセント誤差は3.45%に達する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *光電池 ,  監視装置 ,  温度変動 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *エコー状態ネットワーク ,  *温度予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遅延 ,  エコー状態ネットワーク ,  光起電力電池 ,  温度予測