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J-GLOBAL ID：202102276927687747   整理番号：21A0599633

定点カメラ映像における群衆の挙動予測のための歩行者追跡に関する検証

A Validation of Pedestrian Tracking for Predicting Crowd Behavior in Fixed-point Camera Videos

著者 (3件)： 鴨藤功武 (北大 工) ,  高橋翔 (北大) ,  萩原亨 (北大)
資料名： 土木学会北海道支部論文報告集(CD-ROM)  (土木学会北海道支部年次技術研究発表会(CD-ROM))
号： 77  ページ： ROMBUNNO.D-21  発行年： 2021年01月 
JST資料番号： S0640B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・交通事故の発生要因の一つに死角があり,事故を回避するためには,道路構造物や建造物が遮蔽物となって生じる死角の状況を把握することが必要。
・定点カメラの映像から,既存の物体検出・物体追跡の手法を用いて人物の検出と追跡を行い,その結果を可視化された映像として出力。
・交通空間利用者を個々に検出し追跡することは非常に困難であり,一人ひとりを追跡せず,複数の個人で形成される「群」を対象とすべきと考察。

シソーラス用語： 写真像 ,  *追跡 ,  *歩行者 ,  *挙動 ,  交通事故 ,  挙動解析 ,  *定点観測 ,  *死角
準シソーラス用語： カメラ映像 ,  歩行者追跡

分類 (2件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (7件)：

• 内閣府:交通事故の被害・損失の経済的分析に関する調査結果について、交通事故の被害・損失の経済的分析に関する調査、2012.https://www8.cao.go.jp/koutu/chou-ken/index-c.html(2020/12/15 参照)
• Alahi, A., Goel, K., Ramanathan, V., Robicquet, A., FeiFei, L., & Savarese, S.: Social lstm: Human trajectory prediction in crowded spaces. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp.961-971, 2016
• Ma, W. C., Huang, D. A., Lee, N., & Kitani, K. M.: Forecasting interactive dynamics of pedestrians with fictitious play. In: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. pp. 774-782.2017
• Bochkovskiy, A., Wang, C. Y., & Liao, H. Y. M.: YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection. arXiv preprint arXiv:2004.10934. 2020.
• Wojke N., Alex B., & Dietrich P.: Simple online and realtime tracking with a deep association metric. 2017 IEEE international conference on image processing. IEEE,2017.

タイトルに関連する用語 (6件)： 定点 ,  カメラ映像 ,  挙動 ,  予測 ,  歩行者追跡 ,  検証