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J-GLOBAL ID：202102276946928209   整理番号：21A3083970

動的ジョブ到着を伴う実時間生産スケジューリング問題のためのネットワークベース動的ディスパッチングルール生成メカニズム【JST・京大機械翻訳】

Network-based dynamic dispatching rule generation mechanism for real-time production scheduling problems with dynamic job arrivals

著者 (5件)： Zhuang Zilong (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Li Yue (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Sun Yanning (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Qin Wei (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Sun Zhao-Hui (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： Robotics and Computer-Integrated Manufacturing  (Robotics and Computer-Integrated Manufacturing)
巻： 73  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0987A  ISSN： 0736-5845  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業4.0の概念はよく受け入れられているが,スマート工場のリアルタイム生産スケジューリングを扱った研究はほとんどない。単純さ,効率および迅速応答の利点のために,発見的規則は,そのような問題を解決するために最も有望な技術になった。しかし,それらは,高い開発と保全コスト,低いソリューション品質,および局所情報に関する過度の強調のようないくつかの欠点を被る。システム最適化の展望から発見的方法を設計して,リアルタイム生産スケジューリング環境における発見的方法の性能を確実にするため,本研究はネットワークベースの動的ディスパッチングルール生成機構を開発した。複合ネットワーク理論を導入して,システム最適化の観点から一連の低レベル発見的方法を抽出し,一方,自動発見的生成問題を多重属性意思決定問題として定式化した。局所特徴の分散性が意思決定のそれらの値を示すならば,エントロピー重みづけ法を用いて,容易に実装できる低レベル発見的手法の適切な組合せを自動的に生成する。最後に,動的ジョブ到着によるオープンショップスケジューリング問題を,提案したアルゴリズムの有効性を評価する用例として取り上げた。数値結果は,アルゴリズム有効性と計算時間に関して提案したアルゴリズムの優れた性能を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エントロピー ,  意思決定 ,  *スケジューリング ,  *ネットワーク ,  発見的方法 ,  分散度 ,  保全費 ,  重みづけ ,  有効性 ,  定式化
準シソーラス用語： 実時間 ,  システム最適化 ,  局所特徴 ,  *生産スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生産スケジューリング ,  ディスパッチングルール生成メカニズム ,  複雑ネットワーク ,  多重属性意思決定 ,  オープンショップスケジューリング

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 実時間 ,  スケジューリング ,  問題 ,  ディスパッチング ,  ルール ,  生成メカニズム