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J-GLOBAL ID:202102276963971111   整理番号:21A1037997

IoTのためのハードウェアセキュリティ対策に関するレビュー:新興メカニズムと機械学習ソリューション【JST・京大機械翻訳】

A Review on Hardware Security Countermeasures for IoT: Emerging Mechanisms and Machine Learning Solutions
著者 (3件):
資料名:
号: PCI 2020  ページ: 268-271  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 文献レビュー  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モノのインターネット(IoT)生態系の進化は,ソフトウェアドメインだけでなくハードウェアにおいてもセキュリティ脅威の緩和を必要とする。しかし,IoTデバイスの固有の特性と限界のため,ハードウェアセキュリティソリューションの設計は複雑で自明でないプロセスである。本論文では,IoTデバイスのハードウェアセキュリティの潜在的脅威に対する対策を提案した最近の研究について概観した。この文脈において,機械学習(ML)法の採用も,効果的な解決策を導くことが期待される。この目的に向けて,本論文はMLベースの対策の概要を提供した。最後に,これらの関連分野における未解決問題を与えて,更なる研究を刺激した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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データ保護  ,  計算機網 

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