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J-GLOBAL ID：202102276989302296   整理番号：21A1194492

悪意なテキスト同定:公開コメントと電子メールからの深層学習【JST・京大機械翻訳】

Malicious Text Identification: Deep Learning from Public Comments and Emails

著者 (4件)： Baccouche Asma ,  Ahmed Sadaf ,  Sierra-Sosa Daniel ,  Elmaghraby Adel
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 11  号： 6  ページ： 312  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットスパムの同定は数十年間挑戦的な問題である。いくつかの解決策は,ソーシャルメディアまたは不正電子メールにおけるスパムコメントの検出に成功した。しかし,これらのメッセージが実際の通信に似ているので,メッセージをフィルタリングするための適切な戦略は達成するのが難しい。自然言語処理(NLP)展望から,深層学習モデルは前処理後にテキストを分類するための良い代替案である。特に,長い短温度メモリ(LSTM)ネットワークは,二値およびマルチラベルテキスト分類問題に対してよく機能するモデルの1つである。本論文では,2つの異なるデータソース,即ち,ソーシャルメディアポストにおけるスパムを意図する1つ,および電子メールにおけるFraud分類のためのもう1つを併合するアプローチを提示した。マルチラベルLSTMモデルを設計し,各独立データセットから抽出した共通バイグラムを持つテキストを含む関節データセット上で訓練した。実験結果は,提案モデルがソースに関係なく悪意のあるテキストを識別することができることを示した。併合されたデータセットで訓練されたLSTMモデルは,各データセットで独立に訓練されたモデルより優れている。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  フィルタ ,  ネットワーク ,  前処理 ,  フィルタリング ,  自然言語処理 ,  インターネット ,  *電子メール
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  テキスト分類 ,  bigram ,  ソーシャルメディア ,  スパム ,  *深層学習 ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： スパムテキストフィルタ ,  テキストマイニング ,  コンテンツベース分類 ,  自然言語処理 ,  マルチラベル分類 ,  LSTM

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  データ保護  (JD01020V)

引用文献 (58件)：

• Chiew, K.L.; Yong, K.S.C.; Tan, C.L. A survey of phishing attacks: Their types, vectors and technical approaches. Expert Syst. Appl. 2018, 106, 1-20.
• Curtis, S.R.; Rajivan, P.; Jones, D.N.; Gonzalez, C. Phishing attempts among the dark triad: Patterns of attack and vulnerability. Comput. Hum. Behav. 2018, 87, 174-182.
• Parsons, K.; Butavicius, M.; Delfabbro, P.; Lillie, M. Predicting susceptibility to social influence in phishing emails. Int. J. Hum. Comput. Stud. 2019, 128, 17-26.
• Laorden, C.; Ugarte-Pedrero, X.; Santos, I.; Sanz, B.; Nieves, J.; Bringas, P.G. Study on the effectiveness of anomaly detection for spam filtering. Inf. Sci. 2014, 277, 421-444.
• Ding, Y.; Luktarhan, N.; Li, K.; Slamu, W. A keyword-based combination approach for detecting phishing webpages. Comput. Secur. 2019, 84, 256-275.

タイトルに関連する用語 (5件)： 同定 ,  公開 ,  コメント ,  電子メール ,  深層学習