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J-GLOBAL ID:202102276992876778   整理番号:21A0008478

畳込みニューラルネットワークを用いた路面マーキング認識と路面品質評価【JST・京大機械翻訳】

Road Surface Marking Recognition and Road Surface Quality Evaluation Using Convolution Neural Network
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: FarEastCon  ページ: 1-3  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,深層学習ニューラルネットワークを用いた道路表面マーキング認識と道路表面品質評価の問題を論じた。第1章では,問題の既存の問題と記述の解析を行った。第2章では,道路表面欠陥分類問題の関連研究について論じた。第3章では,道路表面品質を認識し,道路標識を検出するための畳み込みニューラルネットワークモデルの開発を提案した。第4章では,得られた畳み込みニューラルネットワークモデルの品質の評価について述べた。得られた結果を道路表面のモニタリングのために道路組織に適用することができる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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