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J-GLOBAL ID：202102277062182704   整理番号：21A1204950

ヘアピン溶接の光学的検出により例示したCNNの適応モデル重み最適化のためのクラウドおよびエッジアーキテクチャの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Cloud- and Edge-Architecture for adaptive model weight optimization of a CNN exemplified by optical detection of hairpin welding

著者 (5件)： Vater Johannes (BMW Group,Planning and Production of Electrified Powertrains,Munich,Germany) ,  Kirschning Maximilian (BMW Group,Planning and Production of Electrified Powertrains,Munich,Germany) ,  Scheurenberg Dominik (RWTH Aachen University,Institute of Automatic Control,Aachen,Germany) ,  Abel Dirk (RWTH Aachen University,Institute of Automatic Control,Aachen,Germany) ,  Knoll Alois (Technical University Munich,Chair of Robotics, Artificial Intelligence and Real-time Systems,Munich,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EDPC  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然と人間生息場所へのますます科学的なアプローチに向けたグローバルな再配向の開始は,産業と社会の変化を伴う。自動車産業は,燃焼から電気駆動車両への移行が現在進行中である。電池の容量の増加に加えて,電動機の効率の改善が必須である。しかし,これらの目標を達成するためには,固定子のためのヘアピンのような新技術が必要である。重要なプロセスステップは2対のヘアピンの溶接を含み,しばしば溶接欠陥をもたらす。それにもかかわらず,この分野における専門家の知識は限られている。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の支援による溶接プロセスの光学的モニタリングは,良いアプローチである。この手法は,低いレベルのエキスパート知識を補償し,生産ラインで直接溶接欠陥を検出し,分類できる。しかし,光学的モニタリングの欠点は,生産条件と周辺環境が時間とともに変化することである。これは光学検出に影響し,CNNの精度に悪影響を与える。例えば,カメラ透視は,光学的品質監視にマイナス効果をもつ変化が可能である。したがって,本論文は,オンラインでクラウドインスタンスにおけるCNNの品質をモニタリングし,評価するためのアプローチを提示する。劣化品質が検出されるならば,クラウドのCNNは連続的に収集したデータによって再訓練され,次に自動的に生産ラインに展開される。これにより,CNNは環境条件の変化に適応できる。本アプローチを実証し,固定子製造プロセスの実データで検証した。現在の最先端技術と比較して,この制御ループは高度に自動化され,最小の人間介入を必要とする。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *最適化 ,  電池 ,  自動化 ,  電動機 ,  *溶接 ,  溶接欠陥 ,  固定子 ,  再配向 ,  生息場所 ,  生産ライン ,  光検出 ,  *計算機アーキテクチャ ,  生産工程
準シソーラス用語： オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 溶接 ,  光学的検出 ,  CNN ,  適応モデル ,  最適化 ,  クラウド ,  エッジ ,  アーキテクチャ ,  開発