政治危機の時代におけるメディアカバレッジ:テキストマイニングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Junque de Fortuny Enric; De Smedt Tom; Martens David; Daelemans Walter

文献

J-GLOBAL ID：202102277175067376 整理番号：21A2869705

政治危機の時代におけるメディアカバレッジ:テキストマイニングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Media coverage in times of political crisis: A text mining approach

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巻： 39 号： 14 ページ： 11616-11622 発行年： 2012年
JST資料番号： W0178A ISSN： 0957-4174 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

2011年のベルギーの年末では,世界記録が541日の交渉期間の後,政府を形成した。2011年に発行された68000のオンラインニュース記事を収集し,分析した。これらの論文を特注エキスパートシステムによって分析した。テキストマイニング分析の結果は,いくつかの政治的関係者と政治家に対するメディアカバレージと投票における興味深い違いを示した。意見マイニングにより,各論文の感情を自動的に検出することができ,それによって,報告の音が,一年を通して進化し,一部は,政治と新聞レベルに発展する。提案フレームワークは,方法論的ガイドライン,評価メトリックス,およびオープンソース意見マイニングツールを含む,政治的問題に関するメディアカバレッジを分析するための一般的なテキストマイニングアプローチを導入する。すべての解析が自動テキストマイニングアルゴリズムに基づいているので,報告の方法の客観的概観を提供した。解析は,折衝過程におけるキーモーメントの間の正と負の感情のピークを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , 応用心理学

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