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J-GLOBAL ID：202102277194354458   整理番号：21A1099409

4種類のrPPGに基づく非接触心拍推定手法の性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance evaluation of four non-contact heart rate estimation methods based on rPPG

著者 (4件)： Qi Lin (東北大学医学与生物信息工程学院,沈陽 110819) ,  Zhang Boyuan (東北大学医学与生物信息工程学院,沈陽 110819) ,  Yu Huidong (中国科学院沈陽自動化研究所,沈陽110179) ,  Xu Lisheng (東北大学医学与生物信息工程学院,沈陽 110819;沈陽東軟智能医療科技研究院有限公司,沈陽 110167)
資料名： Yiliao Weisheng Zhuangbei  (Yiliao Weisheng Zhuangbei)
巻： 41  号： 12  ページ： 21-25,47  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3745A  ISSN： 1003-8868  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;2SR(spatialsubspacerotation),POS(plane-orthogonal-to-skin)を評価した。Project_ICAと連合ブラインドソース分離と集合経験モード分解(jointblindsourceseparationandensembleempiricalmodedecomposition)。JBSS_EEMDの4種類は、代表的な遠隔光電容積脈波(remotephotoplethysmography,rPPG)に基づく心拍推定方法の性能である。方法:黄色種人と黒人人の被験者の顔ビデオを採集し、心拍を見積もり、同時に、透過型手指パルスオキシメータで被験者の参考心拍を採集し、静止状態下と運動回復状態でそれぞれ4種類の方法で被験者の心拍数を推定し、そして参考心拍と対比した。【結果】実験結果は,POSとProject_ICA方式の心拍推定が,2SRとJBSS_EEMD法よりも,静止状態,運動回復状態,および黒人群が静止状態にある3つのシナリオの下で,2SRとJBSS_EEMDより良いことを示した。しかし、黒種群が運動回復状態にある状況下では、4種類の方法の心拍推定効果は悪い。結論:黄色種群が静止状態及び運動回復状態及び黒種群が静止状態にある状況下で、皮膚反射モデルを導入することで、rPPGに基づく非接触式心拍推定方法の正確性を効果的に向上させることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *心拍 ,  録画装置 ,  脈波 ,  性能評価 ,  パルスオキシメータ
準シソーラス用語： 被験者 ,  ブラインドソース分離 ,  非接触 ,  運動機能回復 ,  モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 循環系の臨床医学一般  (GJ01030V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非接触 ,  心拍 ,  推定 ,  手法 ,  性能評価