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J-GLOBAL ID：202102277212938274   整理番号：21A2098347

鉱床の地下開発システムの競争オプション選択のエキスパートシステム【JST・京大機械翻訳】

Expert System of Selection of Competitive Options of Systems of Underground Development of Ore Deposits

著者 (4件)： Popov Stanislav (Kryvyi Rih National University,Department of information technology,Kryvyi Rih,Ukraine) ,  Ishchenko Mykola (Kryvyi Rih National University,Department of information technology,Kryvyi Rih,Ukraine) ,  Ishchenko Liudmyla (Kryvyi Rih college National Aviation University,Department of management and logistic,Kryvyi Rih,Ukraine) ,  Kolosovskyi Denis (Kryvyi Rih National University,Department of information technology,Kryvyi Rih,Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PIC S&T  ページ： 202-206  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユニットの鉱床の地下埋蔵量を採掘するのに企業を採掘する重要な問題は,鉱石を抽出するための技術的能力,その経済効率および環境への最小マイナス影響を同時に提供できる地下採掘システムに対する競合オプションのグループの確立である。この問題を解決する困難さは,極めて多数の利用可能なシステムオプションである。それらの選択基準の曖昧さ。この問題を解決するために,エキスパートシステムを開発し,開発システムのための競合オプションのグループを形成した。このシステムを人工知能の原理に構築し,帰納的推論の方法論に実装した論理的解析を行った。この方法論に基づいて,鉱石採掘のための採掘工学条件を分類して,地下採掘システムオプションを分類して,それらの競合オプションを見つける方法を改良して,このシステムの選択基準に曖昧さがあった。エキスパートシステムは,鉄鉱石の抽出に従事するウクライナの地下採掘企業で試験され,設計部門で使用されている。このエキスパートシステムの更なる改良は,その知識ベースを,他のタイプの鉱石の発生の条件と,それらの埋蔵量を開発するのに使用される開発システムの変形の条件に関するデータで拡張することによって行われる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 埋蔵量 ,  経済性 ,  鉄鉱石 ,  選択基準 ,  *鉱床 ,  人工知能 ,  鉱石 ,  採掘 ,  ウクライナ ,  知識ベース ,  曖昧さ ,  *エキスパートシステム ,  帰納推論

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 鉱床 ,  地下 ,  開発 ,  競争 ,  オプション ,  エキスパートシステム