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J-GLOBAL ID：202102277290252064   整理番号：21A1162611

ハイパースペクトルに基づく祁連山東段潅木バイオマス推定モデル構築【JST・京大機械翻訳】

Construction of shrub biomass estimation model based on hyper-spectrum in the EasternQilian Mountains

著者 (6件)： Wang Cailing (西安石油大学 計算机学院,陜西 西安 710065) ,  Guo Pu (西安石油大学 計算机学院,陜西 西安 710065) ,  Wang Bo (塩池県草原実験站,寧夏 呉忠 751506) ,  Wang Hongwei (中国人民武装警察部隊工程大学,陜西 西安 710086) ,  Xu Jun (西安航空学院 電子工程学院,陜西 西安 710077) ,  Ju Feng (中華人名共和国銀川海関,寧夏 銀川 750000)
資料名： Caoyuan Yucaoping  (Caoyuan Yucaoping)
巻： 40  号： 6  ページ： 39-45  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2875A  ISSN： 1009-5500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Potentillafruticosa,Rhofenfronsim-siiおよびSalixcupularisを,青海-チベット高原のQilian山脈の東部セグメントの優占潅木(Potentillafruticosa),およびSalixcupularis(高山柳(Salixcupularis))の優占種として研究した。野外で収集した植物のハイパースペクトルデータおよびバイオマスデータに基づいて,ハイパースペクトル植生指数(NDVI,RVI,DVI,GNDVI,PRI)およびバイオマスの4つの推定モデル(線形,指数および指数)を確立した。対数,多項式,およびモデルのフィッティング効果の精度を検証した。その結果,潅木バイオマスはNDVIとGNDVI(R2>0.8)と良く相関し,多項式モデルの適合効果は線形モデル,指数モデル,対数モデルより優れていた。GNDVIを用いて構築した高山潅木バイオマスの多項式フィッティング推定モデルはシミュレーション精度が最も高く、フィッティング効果が最良で、複合相関係数R2=0.8849で、最適モデルであった。高山潅木のバイオマス推定モデルの構築は、青海チベット高原の高寒潅木のバイオマスを正確に推定する上で、重要な現実的な意義を持ち、同時に青海チベット高原の他の植物バイオマスの推定及び青海チベット高原の保護に理論的参考を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  多項式 ,  相関係数 ,  *バイオマス ,  優占種 ,  山岳 ,  対数 ,  *灌木 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  植生指標 ,  チベット高原 ,  線形モデル ,  *推定モデル ,  植物バイオマス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイパースペクトル ,  潅木 ,  バイオマス ,  推定 ,  モデル構築