文献

J-GLOBAL ID：202102277364466069   整理番号：21A0217655

体表面心電図における複数の特徴量を用いたサポートベクターマシンに基づく期外収縮検出アルゴリズムの改良

Improvement of Detection Algorithm of Extrasystoles Based on Support Vector Machine Using Multiple Features in Surface Electrocardiogram

著者 (2件)： 網敷和樹 (信州大学大学院総合理工学研究科) ,  阿部誠 (信州大学工学部)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 140  号： 12  ページ： 1380-1385(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 心電図(ECG)は,心臓の状態だけではなく,健康状態のバロメ...

シソーラス用語： *心電図 ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=21A0217655&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=S0810A") }}

著者キーワード (8件)： 体表面心電図 ,  期外収縮 ,  サポートベクターマシン ,  誤り訂正出力符号 ,  electrocardiogram ,  extrasystole ,  support vector machine ,  error-correcting output cording

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

引用文献 (8件)：

• (1) 内閣府:「高齢化の現状と未来象」, https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2019/zenbun/pdf/1s1s_01.pdf, 2020年1月6日アクセス
• (2) 平岡昌和:「心電図自動診断の限界」, JPN. J. ELECTROCARDIOLOGY, Vol. 35, No. 2, pp. 149-155 (2015)
• (3) M. S. Manikandan, B. Ramkumar, P. S. Deshpande, and T. Choudhary : “Robust detection of premature ventricular contractions using sparse signal decomposition and temporal features”, Healthcare Technology Letter, Vol. 2, No. 6, pp. 141-148 (2015), doi: 10.1049/htl.2015.0006
• (4) S. Hajeb-Mohammadalipour, M. Ahmadi, R. Shahghadami, and K. H. Chon : “Automated Method for Discrimination of Arrhythmias Using Time, Frequency, and Nonlinear Features of Electrocardiogram Signals”, Sensors (Basel), Vol. 18, No. 7 (2018), doi: 10.3390/s18072090
• (5) R. Zarei, J. He, G. Huang, and Y. Zhang : “Effective and efficient detection of premature ventricular contraction based on variation of principal directions”, Digital Signal Processing, Vol. 50, pp. 93-102 (2015), doi: 10.1016/j.dsp.2015.12.002

タイトルに関連する用語 (5件)： 体表面心電図 ,  特徴量 ,  サポートベクターマシン ,  期外収縮 ,  検出アルゴリズム