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J-GLOBAL ID：202102277377361246   整理番号：21A1474039

植物表現型決定のための新しい低コスト3D表面モデル再構成システム【JST・京大機械翻訳】

Novel Low Cost 3D Surface Model Reconstruction System for Plant Phenotyping

著者 (5件)： Liu Suxing (Arkansas Biosciences Institute, Arkansas State University, P.O. Box 639, State University, AR 72467, USA) ,  Acosta-Gamboa Lucia M. (Arkansas Biosciences Institute, Arkansas State University, P.O. Box 639, State University, AR 72467, USA) ,  Huang Xiuzhen (Department of Computer Science, Arkansas State University, Jonesboro, AR 72401, USA) ,  Lorence Argelia (Arkansas Biosciences Institute, Arkansas State University, P.O. Box 639, State University, AR 72467, USA) ,  Lorence Argelia (Department of Chemistry and Physics, Arkansas State University, P.O. Box 419, State University, AR 72467, USA)
資料名： Journal of Imaging (Web)  (Journal of Imaging (Web))
巻： 3  号： 3  ページ： 39  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7220A  ISSN： 2313-433X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な高解像度三次元(3D)モデルは植物の表現型特性の非侵襲的解析に必須である。3Dコンピュータビジョンアルゴリズムにおける以前の限界は,植物構造を記録するための体積法または高価なハードウェアへの依存をもたらした。単一カメラと回転スタンドを用いて達成できる画像ベース3Dプラント再構成システムを示した。この方法は,SIFT画像特徴記述子を用いて,運動法からの構造に基づいている。3Dモデルの品質を改善するために,著者らは,PlantCVプラットフォームに基づく植物オブジェクトをセグメント化した。また,高品質モデルを再構成するために必要な画像の最適数を導いた。実験は,植物の正確な3Dモデルが著者らのアプローチによって首尾よく再構築できることを示した。この3D表面モデル再構成システムは,非破壊,植物表現型決定のための簡単で正確な計算プラットフォームを提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  セグメンテーション ,  プラント ,  *表現型 ,  再構成 ,  ハードウェア ,  *三次元 ,  高分解能 ,  Arabidopsis ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 非侵襲 ,  植物構造 ,  特徴記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 3D表面モデル再構成 ,  植物表現型解析 ,  フェノミクス ,  Arabidopsis表現型解析

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (28件)：

• Kaminuma, E.; Heida, N.; Tsumoto, Y.; Yamamoto, N.; Goto, N.; Okamoto, N.; Konagaya, A.; Matsui, M.; Toyoda, T. Automatic quantification of morphological traits via three-dimensional measurement of Arabidopsis. Plant J. 2004, 38, 358-365.
• Tumbo, S.D.; Salyani, M.; Whitney, J.D.; Wheaton, T.A.; Miller, W.M. Investigation of laser and ultrasonic ranging sensors for measurements of citrus canopy volume. ASABE 2002, 18, 367-372.
• Paulus, S.; Dupuis, J.; Riedel, S.; Kuhlmann, H. Automated analysis of barley organs using 3D laser scanning: An approach for high throughput phenotyping. Sensors 2014, 14, 12670-12686.
• Paulus, S.; Dupuis, J.; Mahlein, A.K.; Kuhlmann, H. Surface feature based classification of plant organs from 3D laser scanned point clouds for plant phenotyping. BMC Bioinform. 2013, 14, 238.
• Brandou, V.; Allais, A.; Perrier, M.; Malis, E.; Rives, P.; Sarrazin, J.; Sarradin, P.M. 3D reconstruction of natural underwater scenes using the stereovision system IRIS. In Proceedings of the Europe OCEANS, Aberdeen, UK, 18-21 June 2007; pp. 1-6.

タイトルに関連する用語 (5件)： 植物 ,  表現型 ,  3D ,  モデル ,  再構成