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J-GLOBAL ID：202102277428248745   整理番号：21A2871115

SVMとLagrange双対性を用いた医用画像の信頼できる所有権同定のための低コスト法【JST・京大機械翻訳】

A low-cost method for reliable ownership identification of medical images using SVM and Lagrange duality

著者 (2件)： Emami Mir Shahriar (Faculty of Information Science and Technology, The National University of Malaysia (UKM), 43600 UKM Bangi, Selangor, Malaysia) ,  Omar Khairuddin (Faculty of Information Science and Technology, The National University of Malaysia (UKM), 43600 UKM Bangi, Selangor, Malaysia)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 40  号： 18  ページ： 7579-7587  発行年： 2013年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偽陽性および偽陰性エラーの予防は,ディジタル画像電子透かしを用いた所有権アプリケーションの所有同定および証明のための主要な課題である。このようなエラーは,医用画像透かしにおける電子患者記録(EPR)のような敏感なデータでより重要である。偽陽性エラーは電子透かし検出誤差であり,電子透かしがない媒体で検出されることを意味する。対照的に,偽陰性誤差は電子透かし検出器の不安定性であり,電子透かし画像における埋込み電子透かしを検出する。これらのエラーは,所有権評価を信頼できず,患者の記録の不正確な所有権同定は正しい診断と治療の失敗をもたらす。このタイプの問題に対処するために,サポートベクトルマシン(SVM)とLagrange双対性に基づく低コスト技術を提案して,攻撃電子透かし画像の補正を必要とせずに医用画像透かしにおける所有権同定のための信頼できる近似を達成した。この技術において,所有権評価の結果は,2つの独立したクラス,すなわち,電子透かし検出と電子透かし無し検出に分類され,これらのクラス間のより高い幾何学的マージンは,より高い信頼性と関連する。偽陽性と偽陰性誤差の付加的状況に対処するために,電子透かし,非電子透かし,攻撃された透かしおよび攻撃された非電子透かし画像を含む4つの異なる状況を調査した。実験は,JPEG2000とJPEG画像圧縮攻撃の下で試験プラットフォームとしてヒストグラム交差(HI)技術を用いて,duo-ISB-ビット平面(BiISB)電子透かしに関して実行して,2つの画像群(標準画像処理画像とX線医用画像)を使用した。実験研究は,HI技術が,厳しい攻撃の後でさえ,また,ホスト画像の電子透かしと埋込み画素の間のコンテキスト類似性の顔において,正当な所有者が確実に同定できることを明らかにした。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *双対性 ,  画素 ,  媒質 ,  応用プログラム ,  検出器 ,  ディジタル方式 ,  *医用画像 ,  画像圧縮 ,  ヒストグラム ,  JPEG ,  電子カルテ ,  サポートベクトルマシン ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 誤検出 ,  高信頼性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 医用画像電子透かし ,  サポートベクトルマシン ,  所有権同定 ,  偽陽性エラー ,  偽陰性誤差 ,  空間領域

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： SVM ,  双対性 ,  医用画像 ,  信頼 ,  所有権 ,  同定