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J-GLOBAL ID：202102277504657908   整理番号：21A2869840

公的にアクセス可能なWebサイトのテキストマイニングによる電子商取引会社の成功の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting e-commerce company success by mining the text of its publicly-accessible website

著者 (2件)： Thorleuchter Dirk (Fraunhofer INT, D-53879 Euskirchen, Appelsgarten 2, Germany) ,  Van den Poel Dirk (Ghent University, Faculty of Economics and Business Administration, B-9000 Gent, Tweekerkenstraat 2, Belgium)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 17  ページ： 13026-13034  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 商業成功に対する電子商取引会社のウェブサイトからのテキスト情報の影響を分析した。テキスト情報は,世界中で最も成功した企業とトップ101から500世界中の最も成功した企業に分割された電子商取引企業のWebコンテンツから抽出される。テキスト情報の解析から抽出される潜在意味概念は,トップ100e-コマース企業分類のための成功要因として採用できることを示した。これは電子商取引成功因子に関する既存の文献に寄与する。評価として,これらの概念に基づく回帰モデルを構築し,Top100企業の商業成功の予測に成功した。これらの知見はe-コマースウェブサイト作成にとって貴重である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰モデル ,  *電子商取引
準シソーラス用語： Webコンテンツ ,  *テキストマイニング ,  テキスト情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 成功要因 ,  電子商取引 ,  LSI ,  分類 ,  テキストマイニング ,  Webサイト

分類 (3件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  計算機網  (JC03000K) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (7件)： アクセス ,  Webサイト ,  テキストマイニング ,  電子商取引 ,  会社 ,  成功 ,  予測