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J-GLOBAL ID：202102277549486447   整理番号：21A1204939

反復学習制御による電気機械における電流高調波の除去【JST・京大機械翻訳】

Elimination of Current Harmonics in Electrical Machines with Iterative Learning Control

著者 (3件)： Mai Annette (Nuremberg Institute of Technology,Nuermberg,Germany) ,  Wagner Bernhard (Nuremberg Institute of Technology,Nuermberg,Germany) ,  Streit Fabian (Fraunhofer IISB,Erlangen,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EDPC  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電流高調波の大きさは電気機械の設計に依存する。これらの高調波雑音を抑制することにより,効率が低下し,効率が向上する。反復学習制御(ILC)は,高調波低減に有効であることが証明されている。ILCによる作業の課題の1つは,様々な速度における操作である。可変速度は自動車駆動のような応用にとって特に重要である。ILC期間の長さは,様々な速度で学習過程中に変化する。固定試料速度により,ILCによって処理した値の数は,モータ速度によって変化した。本論文では,この問題を解決し,様々な速度でILCを使用する方法を提案した。高調波を除去するのに用いたILCは逆システムに基づいている。二次元メモリアレイの使用を提案した。このデータ構造は,補間が行われる特定の速度に対して列を保持し,1つの電気回転に周期的に繰り返した誤差の除去を可能にする。これはモータ電流高調波の低減を含む。提示方法を検証するために,特徴的5次および7次高調波を有する永久磁石同期モータを使用した。リアルタイム実装では,メモリと計算容量の限界が生じている。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  雑音 ,  *電流 ,  自動車 ,  データ構造 ,  *電気機械 ,  *高調波 ,  内挿法 ,  二次元
準シソーラス用語： 学習過程 ,  メモリアレイ ,  PMSM ,  可変速 ,  実時間 ,  反復学習制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 反復学習制御 ,  電気機械 ,  高調波