検索ベースチャットボットにおけるマルチターン応答選択のための階層的対話型マッチングネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Yang Ting; He Ruifang; Wang Longbiao; Zhao Xiangyu; Dang Jiangwu

文献

J-GLOBAL ID：202102277564781910 整理番号：21A1030967

検索ベースチャットボットにおけるマルチターン応答選択のための階層的対話型マッチングネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Interactive Matching Network for Multi-turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots

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資料名：
巻： 12532 ページ： 24-35 発行年： 2020年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

著者らは,オープンドメイン対話システムにおけるマルチターン応答選択を研究し,そこでは,最良整合応答を会話コンテキストに従って選択した。広く使用された逐次マッチングモデルは,表現-相互作用-集合フレームワークを通して会話文脈における各発話との応答候補にマッチするが,相互作用段階における表現段階と大域的情報誘導における相互干渉依存性には十分な注意を払わない。それらは,発話応答ペアのマッチング特徴が,片側または雑音が多いという結果につながる可能性がある。本論文では,階層的対話型マッチングネットワーク(HIMN)を提案し,統一フレームワークにおける両側面をモデル化した。HIMNでは,マルチレベル注意機構との関連で隣接発話間の依存性をモデル化した。次に,2レベル階層的対話型マッチングを利用して,相互作用段階における各発話応答ペアの重要なマッチング特徴を蒸留するのを助けるために,大域的コンテキスト情報を導入した。最後に,2レベルマッチング特徴をゲート機構を通して併合した。Douban CorpusとE Communis Corpusの両方に関する経験的結果は,HIMNがマルチターン応答選択のための競合基準モデルを著しく凌ぐことができることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

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自然語処理 , 検索技術 , 音声処理 , 人工知能 , 人間機械系

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