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J-GLOBAL ID：202102277689335443   整理番号：21A0447347

車両エッジコンピューティングにおける凸ベース計算オフローディング機構【JST・京大機械翻訳】

A Convex-based Computation Offloading Mechanism in Vehicular Edge Computing

著者 (4件)： Dai Penglin (Southwest Jiaotong University,School of Information Science and Technology,Chengdu,China,611756) ,  Hu Kaiwen (Southwest Jiaotong University,School of Information Science and Technology,Chengdu,China,611756) ,  Xing Huanlai (Southwest Jiaotong University,School of Information Science and Technology,Chengdu,China,611756) ,  Zhao Kangli (Aba Teachers University,School of Electronic Commerce)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISPCE-CN  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルエッジコンピューティング(MEC)は,ネットワークエッジにおけるオフロード資源による計算集約型車両アプリケーションをサポートするための効果的なパラダイムである。しかし,車両の高移動性,車両密度および不均一ネットワーク資源の動的分布を含む車両ネットワークのユニークな特性のため,MEC支援車両ネットワークにおける効率的計算オフロード機構を実装することは,まだ困難である。本論文では,MEC支援アーキテクチャにおける計算オフローディングの新しいシナリオを検討し,そこでは,多重車両間のタスクアップロード協調,MEC/クラウドサーバ間のタスクマイグレーションおよびMEC/クラウドセバーの不均一計算能力を包括的に検討した。これに基づき,タスク完了の遅延を最小化することを目的として,待ち行列理論に基づくタスクアップロード,マイグレーションおよび計算の手順をモデル化することにより,協調計算オフローディング(CCO)問題を定式化した。CCO問題に取り組むために,著者らは確率的計算オフローディング(PCO)アルゴリズムを提案し,それはマルチプライヤー(ADMM)の交互方向法と呼ばれる凸フレームワークに基づく反復的方法で最適割当て確率を達成した。最後に,最小ではなく,シミュレーションモデルを実行した。包括的なシミュレーション結果は,広範囲のシナリオの下で提案したアルゴリズムの優位性を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  シミュレーションモデル ,  *ネットワーク ,  乗算器 ,  待合せ理論 ,  多重化 ,  応用プログラム ,  凸形 ,  定式化 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： アップロード ,  移動性 ,  ネットワーク資源 ,  *オフローディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： エッジコンピューティング ,  凸 ,  計算 ,  オフローディング