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J-GLOBAL ID：202102277689936615   整理番号：21A0044724

モデルのスパース表現に基づく単一スナップショットの到来方向ロバスト推定【JST・京大機械翻訳】

Robust single-snapshot DOA estimation based on sparse representation of array output model

著者 (4件)： Yu Fei (海軍研究院,北京100071) ,  Song Jun (海軍研究院,北京100071) ,  Yu Yun (海軍研究院,北京100071) ,  Pang Yanze (海軍研究院,北京100071)
資料名： Shengxue Jishu  (Shengxue Jishu)
巻： 39  号： 5  ページ： 627-631  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2988A  ISSN： 1000-3630  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： センサアレイ出力モデルのスパース再構成に基づいて,単一スナップショットデータによる到来方向(DOA)推定の問題を研究した。実際の応用において,ターゲット信号の個数はセンサアレイ要素数よりはるかに小さく,ターゲット信号DOAは空間に対してスパースであり,従来のセンサアレイ出力モデルをスパース表現し,アレイ出力データのスパース表現モデルを得た。l1-ノルム最小化に基づく単一スナップショットDOA推定アルゴリズム(L1-Min)を研究した。このアルゴリズムでは,スパースパラメータ解問題を2次円錐計画(Second-OrderConeProgram-ming,SOCP)問題の一般形式に変換し,2次円錐計画の枠組で解き,アルゴリズムにおける正則化パラメータの選択基準を解析した。L1-Minアルゴリズムは,小さなサンプル,コヒーレントなマルチパス信号,およびターゲット信号の角度間隔が小さいなどの非理想的条件に対してロバストである。シミュレーション実験は,このアルゴリズムの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コヒーレンス ,  シミュレーション ,  円錐 ,  再構成 ,  一般式 ,  *ロバスト推定 ,  *ロバスト性 ,  ノルム ,  センサアレイ ,  到来方向推定
準シソーラス用語： 到来方向 ,  多経路 ,  *スナップショット ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  スパース表現 ,  スナップショット ,  到来方向 ,  ロバスト推定