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J-GLOBAL ID：202102277696332469   整理番号：21A0454187

航空機LiDARデータを用いたトドマツ人工林の上層樹高と地位指数の推定

Estimation of Dominant Height and Site Index for Todo Fir Plantations Using Airborne LiDAR Data.

著者 (3件)： 福地孝哉 (千葉大 大学院園芸学研究科) ,  滝谷美香 (北海道総合研究機構 林試) ,  梅木清 (千葉大 大学院園芸学研究科)
資料名： 環境情報科学論文集(Web)  (Papers on Environmental Information Science (Web))
巻： 34  ページ： 151-155(J-STAGE)  発行年： 2020年12月07日 
JST資料番号： U2086A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 地位指数は,林分の成長の程度を示す,人工林管理において重要な指標である。しかし,地位指数の算出に必要な上層樹高を得るには,労力のかかる樹高測定が必要なため,多数の林分の地位指数を把握することは困難である。この問題を解決するため,航空機LiDARデータを使用して,樹高測定なしでトドマツ人工林の上層樹高を推定する方法を開発した。開発した方法は,高密度LiDARデータを必要とする個体抽出の過程を持たないため,低密度のLiDARデータにも適応可能である。この方法と,すでに広範囲で実施済の航空機LiDARデータを使用すれば,LiDARデータの密度の高低にかかわらず,広範囲のトドマツ人工林の上層樹高と地位指数を推定することができる。(著者抄録)

シソーラス用語： データ ,  トドマツ ,  人工林 ,  *林木 ,  *樹高 ,  *リモートセンシング ,  指数 ,  測樹 ,  林分 ,  *森林調査 ,  LIDAR ,  LIDARデータ ,  *上層木 ,  地位指数
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  航空機搭載型レーザレーダ

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (13件)：

• 1 Guo, Q., Li, W., Yu, H., and Alvarez, O. (2010) Effects of topographic variability and lidar sampling density on several DEM interpolation methods. <i>Photogrammetric Engineering & Remote Sensing</i>, 76(6),701~712.
• 2 平田 泰雅(2005)航空機レーザースキャナーデータを用いたヒノキ人工 林における樹高と地形との関係.日本森林学会誌,87(6),497~503.
• 3 Hyyppa, J., Kelle, O., Lehikoinen, M. and Inkinen, M. (2001) A se gmentation-based method to retrieve stem volume estimates fro m 3-d tree height models produced by laser scanners. IEEE Tra nsactions on Geoscience and Remote Sensing, 39(5), 969~975.
• 4 伊藤 拓弥・松栄 恵吾・内藤 健司(2008)航空機LiDARによる森林資 源量推定-スギ・ヒノキの樹高・樹冠量による立木幹材積推定式の検討-.写真測量とリモートセンシング,47(1),26~35.
• 5 小谷 英司・粟屋 善雄(2013)低密度LiDARデータによる人工針葉樹 林の林分パラメータの推定.写真測量とリモートセンシング,52(2),4

タイトルに関連する用語 (8件)： 航空機 ,  LIDARデータ ,  トドマツ ,  人工林 ,  上層 ,  樹高 ,  地位指数 ,  推定