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J-GLOBAL ID：202102277808301903   整理番号：21A3384108

産業システムにおける熱回収と熱エネルギー供給の改造のための組合せ最適化【JST・京大機械翻訳】

Combined optimization for retrofitting of heat recovery and thermal energy supply in industrial systems

著者 (5件)： Halmschlager Daniel (Institute of Energy Systems and Thermodynamics, TU Wien, Getreidemarkt 9/BA, 1060 Vienna, Austria) ,  Beck Anton (Center for Energy, AIT Austrian Institute of Technology GmbH, Giefinggasse 2, 1210 Vienna, Austria) ,  Knottner Sophie (Center for Energy, AIT Austrian Institute of Technology GmbH, Giefinggasse 2, 1210 Vienna, Austria) ,  Koller Martin (Center for Energy, AIT Austrian Institute of Technology GmbH, Giefinggasse 2, 1210 Vienna, Austria) ,  Hofmann Rene (Institute of Energy Systems and Thermodynamics, TU Wien, Getreidemarkt 9/BA, 1060 Vienna, Austria)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 305  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連結産業エネルギーシステムにおける可能な変化の結果を予測することは,特に改造シナリオにおいて困難である。これは投資決定を行うとき,厳しい不確実性をもたらす。本論文では,これらの事例における意思決定を支援することを目的とした新しい組合せ最適化手法を提案した。本手法は,供給システムの最適設計と運転上の制約のある熱回収システムに対するモデルをリンクし,特に改造応用用に設計した。これを単一結合混合整数線形計画法(MILP)問題として定式化した。このアプローチを,供給システムと熱回収を適応させる典型的な工業プロセスを表す事例研究に適用した。最適解は,エネルギーのより効率的な使用への移行と再生可能資源の割合の増加に対するコスト効率の高い方法を示す。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  意思決定 ,  投資 ,  不確実性 ,  最適設計 ,  熱回収 ,  事例研究 ,  定式化
準シソーラス用語： 最適解 ,  混合整数線形計画法 ,  *熱エネルギー ,  *組合せ最適化 ,  コスト効率 ,  工業プロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 産業エネルギーシステム ,  最適化 ,  熱交換器ネットワーク合成 ,  ユニットコミットメント

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 産業 ,  熱回収 ,  熱エネルギー ,  改造 ,  組合せ最適化