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J-GLOBAL ID：202102277816808619   整理番号：21A0151864

自動エンコーダを用いた効率的な異常検出のための距離測度に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on Distance Measure for Effective Anomaly Detection using AutoEncoder

著者 (4件)： Lee HyunYong (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI),Honam Research Center (HRC),Gwangju,Korea) ,  Kim Nac-Woo (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI),Honam Research Center (HRC),Gwangju,Korea) ,  Lee Jun-Gi (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI),Honam Research Center (HRC),Gwangju,Korea) ,  Lee Byung-Tak (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI),Honam Research Center (HRC),Gwangju,Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICTC  ページ： 1348  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異常検出は様々な分野で一般的な応用である。1つの挑戦的な課題は,潜在的異常データを収集するので,正常データを用いて異常検出モデルを構築することである。本論文では,音響データに対する敵対的オートエンコーダに基づく正常データを用いた異常検出モデルを構築した。訓練されたモデルを用いて特徴を抽出した後,異常検出に用いる閾値を計算するために距離ベースの方法を適用した。特に,計算距離における次元の差を反映する方法を提案した。実験により,提案した次元意識距離測度は,既存の距離測度法と比較して,異常検出精度を7%まで改善することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音響 ,  *符号器
準シソーラス用語： 異常検出 ,  自己符号化器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (4件)： エンコーダ ,  異常検出 ,  距離測度 ,  研究