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J-GLOBAL ID：202102277957631141   整理番号：21A0728387

人工知能21世紀の水と環境分野への応用の問題と対策【JST・京大機械翻訳】

Perspective and Prospects on Applying Artificial Intelligence to Address Water and Environmental Challenges of 21st Century

著者 (6件)： Wang Xu (中国科学院生態環境研究中心 環境水質学国家重点実験室 北京 100085;中国科学院生態環境研究中心(義烏)長三角中心 義烏 322000) ,  Wang Zhaoyue (中国科学院生態環境研究中心 環境水質学国家重点実験室 北京 100085) ,  Pan Yirong (中国科学院生態環境研究中心 環境水質学国家重点実験室 北京 100085;中国科学院大学 資源与環境学院 北京 100049) ,  Luo Yuli (中国科学院生態環境研究中心 環境水質学国家重点実験室 北京 100085;中国科学院大学 資源与環境学院 北京 100049) ,  Liu Junxin (中国科学院生態環境研究中心 環境水質学国家重点実験室 北京 100085) ,  Yang Min (中国科学院生態環境研究中心 飲用水科学与技術重点実験室 北京 100085)
資料名： Zhongguo Kexueyuan Yuankan  (Zhongguo Kexueyuan Yuankan)
巻： 35  号： 9  ページ： 1163-1176  発行年： 2020年 
JST資料番号： C5003A  ISSN： 1000-3045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水は、維系人類経済社会と自然生態系の持続可能な発展の重要な資源である。ここ半世紀以来、人口増加、人類活動の激化と気候変化などの一連の要素によって駆動され、水安全は全世界の重要な議題となっている。その中、すべての人に水と環境衛生を提供し、持続可能な管理を行うため、国連国が2030年にわたる全世界の持続可能な発展目標の一つとされている;しかし、如何に有効な実施ルートと解決方法を構築するかは、多くの挑戦に直面している。人工知能技術の飛躍的な発展は、このマクロな目標を実現するための新たな考え方と方法を提供した。本文では、国連の全世界の持続可能な発展の全体目標である「清潔飲水と衛生施設」の核心的含意とプロセスの難点を結びつけ、人工知能の水と環境領域における応用の現状と効果を分析し、人工知能の実際の水と環境の持続可能な発展の過程において解決すべき核心的な重要問題を検討した。また、水と環境分野と人工知能領域の融合革新と協同発展方向について展望した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒト ,  気候変動 ,  *人工知能 ,  国際連合 ,  衛生 ,  摂水 ,  環境衛生 ,  含意 ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： 人口増加 ,  自然生態系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 生態学一般  (EE01010I) ,  環境問題  (SA01020V) ,  水資源  (RC11020F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  21世紀 ,  水 ,  環境 ,  応用 ,  対策