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J-GLOBAL ID:202102277970846242   整理番号:21A0127057

データマイニングに基づく鄭承主任慢性咳臨床使用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A study on clinical medication of treating chronic cough by director Zheng Chengduo based on data mining
著者 (2件):
資料名:
巻: 12  号: 25  ページ: 22-24  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4000A  ISSN: 1674-7860  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:データマイニングと臨床フォローアップにより、鄭主任外来弁証治療慢性咳の薬品使用規則をまとめる。方法:鄭承貞主任臨床診療の137例の慢性咳病案の処方に対してデータ化処理を行い、Excel表を用いてサンプル薬物頻度、漢方医学証型に対して頻度統計を行い、Clementine12.0を用いて薬物関連規則分析を行った。結果:鄭承貞主任の臨床治療慢性咳の高周波薬物はアーモンド、陳皮、半夏、蒲苓、厚朴、貞実、蜜麻黄、桃仁、オウギなどの39の味があり、効能大帰化痰止咳平喘薬、補虚薬、解表薬、理気薬、化湿薬などの9種類である。相関ルールの薬物群方規則分析を用いて、2つの薬組合せ12対、2位以上の薬物組み合わせ7組を得た。結論:鄭主任は慢性咳の治療において、「二陳湯」「温胆湯」加味活血化鬱薬などの化痰活血治療法を根本的な治療法とし、急性発作時に「三つ湯」を主とする宣粛肺気の方法を応用し、彼の投与を重視する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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呼吸器の医学一般  ,  呼吸器の疾患 
タイトルに関連する用語 (5件):
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