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J-GLOBAL ID:202102277987510975   整理番号:21A0442048

高速イメージングのためのアルゴリズムを意識したニューラルネットワークベースの画像圧縮【JST・京大機械翻訳】

Algorithm-Aware Neural Network Based Image Compression for High-Speed Imaging
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: AIVR  ページ: 196-199  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ウェアラブルAR/VRシステムにおいて,カメラと中央プロセッサ間のデータ伝送は,特に高フレームレートアプリケーションにおいて,全システム電力のかなりの部分を説明できる。したがって,ビデオストリームを圧縮し,データ伝送のコストを低減する必要がある。本論文では,そのようなビジョンシステムのためのCNNベースの圧縮方式を提示した。従来の圧縮技術とは異なり,この方法は特定のマシンビジョン応用に対して調整できることを示した。これにより,与えられたアプリケーション性能目標に対する圧縮の増加が可能になる。Detectron2キーポイント検出に対する結果を示し,H.264のような既存の圧縮方式に対する本手法の性能と計算量を比較した。ウェアラブルAR/VRデバイスのための共通のシナリオを表す新しい高フレームデータセットを作成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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