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J-GLOBAL ID：202102278113012469   整理番号：21A0027551

ヒト表現型オントロジーにおける重み付き相関ルールの学習【JST・京大機械翻訳】

Learning Weighted Association Rules in Human Phenotype Ontology

著者 (4件)： Agapito Giuseppe (Magna Graecia University, Catanzaro, Italy) ,  Cannataro Mario (Magna Graecia University, Catanzaro, Italy) ,  Guzzi Pietro H. (Magna Graecia University, Catanzaro, Italy) ,  Milano Marianna (Magna Graecia University, Catanzaro, Italy)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12313  ページ： 245-256  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト表現型オントロジー(HPO)は,医学的に関連する表現型と,疾患と表現型の概念との注釈によるHPO項への関連に関する情報を提供する。各HPO項の特異性は,その情報量(IC)によって推定され,用語の特異性を評価する。重要な研究分野は,知識を抽出するために注釈付きデータの分析に焦点を合わせる。相関ルール(AR)は,注釈付きデータからの関連を発見するために使用することができる。古典的AR法は,すべての注釈を等しく考慮し,HPO項が異なる情報量,すなわち異なる関連性を有することを考慮していない。これは,低いICによる相関ルールの生成を意味する。本論文は,HPO-Miner(Human Phenotype Ontology-based Theatment Analysis ルール)を提示し,用語のICを考慮して,HPOオントロジーから重み付けされた協会ルールを抽出するための方法論である。著者らの方法を評価するために,公的に利用可能なHPOアノテーションデータセット上でHPO-Minerを試験した。結果は,著者らの方法が最先端技術の最新状態より優れていることを実証した。HPO-Minerは,公的に利用可能である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒト ,  *表現型 ,  情報量 ,  アノテーション ,  *オントロジー ,  相関ルール
準シソーラス用語： 特異性 ,  遺伝子オントロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ヒト表現型オントロジー ,  遺伝子オントロジー ,  重み付き相関ルール ,  アノテーション

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ヒト ,  表現型 ,  オントロジー ,  相関ルール ,  学習