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J-GLOBAL ID：202102278119354286   整理番号：21A2894660

分数分布次数の微分方程式により支配されるランダム時間過程【JST・京大機械翻訳】

Random-time processes governed by differential equations of fractional distributed order

著者 (1件)： Beghin L. (Dep. Statistical Sciences, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy)
資料名： Chaos, Solitons & Fractals  (Chaos, Solitons & Fractals)
巻： 45  号： 11  ページ： 1314-1327  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0310A  ISSN： 0960-0779  CODEN： CSFOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,それらの分数次数ν∈(0,1)が確率密度n(ν)でランダムであるという仮定の下で,異なる型の分数微分方程式を解析した。均一ポアソンプロセスN(t),t>0を支配する再帰的方程式の分数拡張を考慮することによって始めた。著者らは,n(ν)の特定の(離散)選択に対して,N(Tν1,ν2(t)),t>0として定義されるランダム時間を有するプロセスを導くことを証明した。ランダム時間議論Tν1,ν2(t)の分布は,安定則の畳み込みに関して任意の固定tに対して表現できる。新しいプロセスN(Tν1,ν2)はそれ自身の更新であり,Coxプロセスであることが示された。さらに,著者らは,N(Tν1,ν2)の生存確率ならびにその確率発生関数が,分布次数のいわゆる分数緩和方程式(see[16])に対する解であることを証明した。以前の結果を考慮して,分散次数の拡散型分数方程式を考慮することは自然である。ここでは,ランダム時間Tν1,ν2を持つBrown運動B(t),t>0の組成に関して,それらの解に対するアプローチを示した。したがって,著者らは,少なくとも2次事例において,MainardiとPagnini[19]とChechkinら[6]で提示された構築の代替を提供する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Brown運動 ,  畳込み ,  *微分方程式 ,  Poisson過程 ,  確率密度 ,  緩和現象 ,  生存率
準シソーラス用語： 分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電子輸送の一般理論  (BM03020C) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分数 ,  分布 ,  次数 ,  微分方程式 ,  支配 ,  過程