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J-GLOBAL ID:202102278248610264   整理番号:21A0213317

PHARMIP:有害薬物反応の基礎となる遺伝学を予測するためのインシリコ法【JST・京大機械翻訳】

PHARMIP: An insilico method to predict genetics that underpin adverse drug reactions
著者 (6件):
資料名:
巻:ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3021A  ISSN: 2215-0161  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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薬局は医薬品の安全で適切な使用に焦点を当てた薬理学的科学である。安全性と有効性の両面での薬物療法への応答における変動性は,患者の個人のゲノミクスと非常に関連している。したがって,薬局は薬用品の評価において薬ゲノミクス方法論を考慮する。本研究の目的は,薬物(または薬物候補)デジタル構造を用いる薬局的ランス薬/薬学ゲノミクス(PHARMIP)と,薬物報告有害反応(ADRs)の根底にある遺伝的要因を描写するためのバイオインフォマティクスツールとデータベースの進歩を紹介することである。PHARMIPは,日常的な基礎活動のための有益な情報を検索するために,最小限のバイオインフォマティクス経験を有する薬局的および薬用ゲノミクス科学者を助けるために,ユーザフレンドリーな自由に利用可能なバイオインフォマティクス資源を使用する。また,PHARMIPは,ある種の薬物ADRsに対する遺伝的リスク因子を明らかにするために使用できるので,薬物中心アプローチにおける精密医学の進歩を助けることができた。ドンペリドンは,ドンペリドン心毒性ADRsのinsilico探査中に最初に開発されたパイプラインとしてPHARMIPの適用の例として使用された。方法は3つの主なステップからなる:薬剤オフラベルターゲット(OLT)リストを修復し,関連する疾患/逆反応(DA)リストを,DAリストの解答に答える。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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薬理学一般  ,  分子遺伝学一般 
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