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J-GLOBAL ID：202102278315132966   整理番号：21A0069525

会計データに基づくユーザポートレートと投資計画【JST・京大機械翻訳】

User Portraits and Investment Planning Based on Accounting Data

著者 (7件)： Wu Yibing (Central University of Finance and Economics,Beijing,China) ,  Wang Rongxuan (Central University of Finance and Economics,Beijing,China) ,  Dai Wei (Central University of Finance and Economics,Beijing,China) ,  Dong Shixuan (Central University of Finance and Economics,Beijing,China) ,  You Xiaohe (Central University of Finance and Economics,Beijing,China) ,  You Huanxiong (Central University of Finance and Economics,Beijing,China) ,  Liu Lijie (Central University of Finance and Economics,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SCC  ページ： 404-411  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,個人会計アプリケーションの欠測データを「回復」する手順を開発した。欠測データを,シソーラスマッチング法とニューラルネットワークモデルを用いて推定した。データセットは2つの部分,支出データと収入データに分割される。ユーザの欠落支出データを推定するために,本論文は,テキストセグメンテーション技術と組み合わせたシソーラスマッチング法を使用し,計算データを再分類し,ユーザの会計習慣をマイニングする。利用者の支出データからほぼ空の所得データを逆に推論するために,ニューラルネットワークを訓練して,中国家庭財政調査(CHFS)データベースから採掘された20,133世帯の収入と支出サンプルデータを用いて,支出データと収入データの間の関係を減らした。回復した会計データは,ユーザの消費習慣と所得状態,建築利用者のポートレート,およびユーザのための個人化された投資製品の設計におけるIT企業にとって役立つであろう。最後に,クラスタリングアルゴリズムに基づく4つのカテゴリーにユーザを分割した後に,投資製品のタイプと量を,利用者の各々のグループのために設計して,ユーザの資産配置構造を最適化して,広告を目標にした。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *会計 ,  データベース ,  *投資 ,  *投資計画 ,  ニューラルネットワーク ,  応用プログラム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 会計 ,  ポートレート ,  投資計画