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J-GLOBAL ID：202102278394604754   整理番号：21A0462876

テキストコーパスにおける感情マイニングを支援するための深層学習ネットワークの解析と比較【JST・京大機械翻訳】

Analysis and Comparison of Deep Learning Networks for Supporting Sentiment Mining in Text Corpora

著者 (5件)： Alcamo Teresa (DMI Dept., University of Palermo, Palermo, Italy) ,  Cuzzocrea Alfredo (iDEA Lab, University of Calabria, Rende, Italy) ,  Bosco Giosue Lo (DMI Dept., University of Palermo, Palermo, Italy) ,  Pilato Giovanni (ICAR-CNR Palermo, Italy) ,  Schicchi Daniele (DMI Dept., University of Palermo, Palermo, Italy)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： iiWAS ’20  ページ： 91-96  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,感情解析場の濃縮に寄与するイタリア語に対する鉄とサルコスム検出の問題に取り組んだ。5つの深層学習システムを分析し比較した。結果は,最良事例でF1-Scoreの93%を達成することによって,この問題に直面するそのようなシステムの高い適合性を示した。さらに,性能と複雑性の間の最良の妥協を選択するために,モデルアーキテクチャを簡潔に解析した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  鉄 ,  自然言語処理 ,  適応性 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 複雑性 ,  テキストコーパス ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 深層学習 ,  iron検出 ,  自然言語処理 ,  サーカスム検出

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： テキストコーパス ,  感情 ,  支援 ,  深層学習 ,  解析