文献

J-GLOBAL ID：202102278520121124   整理番号：21A1474731

ハイブリッドホエー最適化アルゴリズムを用いたステンレス鋼の旋削作業の多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-Objective Optimization of Turning Operation of Stainless Steel Using a Hybrid Whale Optimization Algorithm

著者 (7件)： Tanvir Mahamudul Hasan (Department of Mechanical Engineering and Management, Hamburg University of Technology (TUHH), 21071 Hamburg, Germany) ,  Hussain Afzal (Department of Mechanical and Production Engineering, Islamic University of Technology (IUT), Gazipur 1704, Bangladesh) ,  Rahman M. M. Towfiqur (Department of Mechanical and Production Engineering, Islamic University of Technology (IUT), Gazipur 1704, Bangladesh) ,  Ishraq Sakib (Department of Mechanical and Production Engineering, Islamic University of Technology (IUT), Gazipur 1704, Bangladesh) ,  Zishan Khandoker (Department of Mechanical and Production Engineering, Islamic University of Technology (IUT), Gazipur 1704, Bangladesh) ,  Rahul SK Tashowar Tanzim (Department of Mechanical Engineering and Management, Hamburg University of Technology (TUHH), 21071 Hamburg, Germany) ,  Habib Mohammad Ahsan (Department of Mechanical and Production Engineering, Islamic University of Technology (IUT), Gazipur 1704, Bangladesh)
資料名： Journal of Manufacturing and Materials Processing (Web)  (Journal of Manufacturing and Materials Processing (Web))
巻： 4  号： 3  ページ： 64  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7223A  ISSN： 2504-4494  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製造業では,製品品質を改善するために適切な切削パラメータを選択することが必須である。結果として,金属切削プロセスにおける最適化技術の適用は,品質製品にとって極めて重要である。機械加工プロセスの複雑な性質のため,いくつかの異なるおよび矛盾する目的を同時に最適化しなければならないので,単一目的最適化アプローチには限界がある。多目的最適化法を導入して,このジレンマを避ける最適切削パラメータを発見した。本論文の主目的は,ハイブリッドWhale最適化アルゴリズム(WOA)を用いた多目的最適化アルゴリズムを開発することである。多目的最適化を実行するために,灰色解析をWOAアルゴリズムと統合した。本論文では,切削速度,送り速度および切削深さなどの加工パラメータが,表面粗さ,切削力,電力,ピーク工具温度,材料除去率および熱速度に及ぼす影響を調べるために,ステンレス鋼304を旋削操作に利用した。一連のシミュレーションと実験によって出力パラメータを得た。次に,このハイブリッド最適化アルゴリズムを用いて,旋削操作のための最適加工条件を,製造の単位コストと品質を考慮することによって達成した。また,出力パラメータ重量の変化によって,最適切削条件が変化することも分かった。加えて,表面粗さと電力消費に及ぼす種々の切削パラメータの影響を分析する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  電力 ,  *旋削 ,  *最適化手法 ,  *ステンレス鋼 ,  切削抵抗 ,  電力消費 ,  加工条件
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  切削条件 ,  切削速度 ,  送り速度 ,  切削パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 多目的最適化 ,  クジラアルゴリズム ,  灰色分析 ,  ANOVA ,  アドバントエッジ ,  旋削

分類 (2件)： 旋削,中ぐり  (QC02020G) ,  切削一般  (QC02010V)

引用文献 (30件)：

• Dikshit, M.K.; Puri, A.B.; Maity, A.; Banerjee, A.J. Analysis of Cutting Forces and Optimization of Cutting Parameters in High Speed Ball-end Milling Using Response Surface Methodology and Genetic Algorithm. Procedia Mater. Sci. 2014, 5, 1623-1632.
• Abhang, L.; Hameedullah, M. Optimization of Machining Parameters in Steel Turning Operation by Taguchi Method. Procedia Eng. 2012, 38, 40-48.
• Mukherjee, I.; Ray, P.K. A review of optimization techniques in metal cutting processes. Comput. Ind. Eng. 2006, 50, 15-34.
• Rao, R.V.; Pawar, P.J. Parameter optimization of a multi-pass milling process using non-traditional optimization algorithms. Appl. Soft. Comput. 2010, 10, 445-456.
• Mirjalili, S. Dragonfly algorithm: A new meta-heuristic optimization technique for solving single-objective, discrete, and multi-objective problems. Neural Comput. Appl. 2015, 27, 1053-1073.

タイトルに関連する用語 (5件)： ホエー ,  最適化アルゴリズム ,  ステンレス鋼 ,  旋削作業 ,  多目的最適化