自己相似領域における深さ検出押込評価のための実用的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Mahdavi Hamidreza; Poulios Konstantinos; Niordson Christian F.

文献

J-GLOBAL ID：202102278525762692 整理番号：21A3063348

自己相似領域における深さ検出押込評価のための実用的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Pragmatic Approach for the Evaluation of Depth-Sensing Indentation in the Self-Similar Regime

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資料名：
巻： 89 号： 1 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： C0660A ISSN： 0021-8936 CODEN： JAMCAV 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,注意深く選択した実際の押込事例によって,深さ感知押込文献から要素を評価し,再考し,実験と比較した。目的は,包括的な研究を提供しないが,一連の議論された被験者を閉じることであり,それは,説明例の助けを借りて,実践における深さ感知押込データの評価における不正確さの主要源を構成する。最初に,実験と簡単な鋭い圧子モデルの間の厳密なリンクを確立するために,重要な自己相似性検出と鈍化距離補償がいかにしてかを実証するために,文献からのそれ自身の例と参照を示した。さらに,明確で実用的な例の観点から,鋭い圧子有限要素シミュレーションと実験力-変位データの間の優れた整合を達成するためには,2つ以上のパラメータが必要でないと実証した。明確な結論は,深さセンシング押込から3つのユニークな材料パラメータのセットをデリバーするのに有望な逆解析法は信頼できないことである。最後に,現代の有限要素ソフトウェアの幅広いアベイラビリティを考慮して,不必要な不正確性をもたらすことが示されているので,剛体圧子近似を避けることも示唆した。重要な文献レビューからの全ての結論は,文献からの利用可能な無次元関数とケース特異的有限要素シミュレーションに対するキャリブレーションに基づいて,新しい半解析的逆解析法を導いた。採用した有限要素モデルの実装は,2つの主要な有限要素ソフトウェアパッケージのために補足材料として解放される。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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弾性力学一般 , 数値計算 , 構造力学一般

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