文献
J-GLOBAL ID:202102278609469823   整理番号:21A2572260

生体信号特徴圧縮による長期短期記憶を用いたネガティブ感情の認識【JST・京大機械翻訳】

Recognition of Negative Emotion Using Long Short-Term Memory with Bio-Signal Feature Compression
著者 (2件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 573  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
負の感情は,ストレスが負のフィードバックを引き起こす理由である。したがって,ネガティブ感情を認識するために多くの研究が行われている。しかし,感情は主観的であり,定量化が難しいので,分類することは困難である。さらに,感情は時間とともに変化し,気分に影響される。したがって,客観的指標を検出するために心電図(ECG),皮膚温度(ST),およびガルバニ皮膚応答(GSR)を測定した。また,積層自動エンコーダ(SAE)を用いて感情に関連する特徴も圧縮した。最後に,圧縮特徴と時間情報を,長い短期記憶(LSTM)を通して訓練に用いた。結果として,特徴圧縮モデルを使用した提案LSTMは,負の感情を認識するための最高の精度(99.4%)を示した。提案モデルの結果は,ニューラルネットワーク(NN)より11.3%高く,SAEより5.6%高かった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識 
引用文献 (31件):
  • Hosseini, S.A.; Naghibi-Sistani, M.B. Classification of emotional stress using brain activity. In Applied Biomedical Engineering; Johns Hopkins Engineering for Professionals: Washington, DC, USA, 2011; pp. 313-336.
  • Maaoui, C.; Pruski, A. Emotion recognition through physiological signals for human-machine communication. In Cutting Edge Robotics; IntechOpen: London, UK, 2010.
  • Carroll, E. Emotion theory and research: Highlights, unanswered questions, and emerging issues. Annu. Rev. Psychol. 2009, 60, 1-25.
  • Seoane, F.; Mohino-Herranz, I.; Ferreira, J.; Alvarez, L.; Buendia, R.; Ayllón, D.; Llerena, C.; Gil-Pita, R. Wearable biomedical measurement systems for assessment of mental stress of combatants in real time. Sensors 2014, 14, 7120-7141.
  • Maria, E.; Matthias, L.; Sten, H. Emotion Recognition from Physiological Signal Analysis: A Review. Electron. Notes Theor. Comput. Sci. 2019, 343, 35-55.
もっと見る
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る