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J-GLOBAL ID:202102278620335973   整理番号:21A0103462

CARTディシジョンツリーに基づく陝西気候変化リスク感知情報チャネル研究【JST・京大機械翻訳】

Study of Climate Change Risk Information Perception Channel in Northern Shaanxi Based on CART Decision Tree
著者 (2件):
資料名:
巻: 38  号: 10  ページ: 1641-1649  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3276A  ISSN: 1004-3918  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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陝北地区の気候変化リスク感知に影響する主な情報獲得方式を探るため、気候変化リスク情報感知チャネル分類に対して、1660の陝北地区の民衆調査データに基づき、CARTディシジョンツリー法を用いて、陝北地区の気候変化リスク感知の情報チャネルを構築した。陝西省北部の1660名の調査対象を訓練セットとし、Modelerソフトウェアを通じて、10種類の情報取得方式を変数、気候変化リスク感知指数を目標変数とし、モデルを構築した。結果は以下を示した。モデル訓練の安定度は75.3%であり,予測精度は84.4%であった。環境保護公益活動、科学者(科普及書籍)とコミュニティ緊急訓練の気候変化リスク感知指数への影響程度はいずれも0.25であった。学校教育と個人の自験情報獲得は気候変化リスクに対する認識指数の影響度が高く、それぞれ0.06と0.05であり、政府、インターネット、長世代親友と放送テレビが気候変化リスクの知覚指数に与える影響程度が最も低かった。事例研究は,この方法が,気候変動リスクの知覚に影響する情報取得モードと主要情報チャネルを正確に予測するだけでなく,また,陝西省における気候変動リスク知覚情報チャネルの分類も可能であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
気候学,気候変動  ,  農業気象 

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