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J-GLOBAL ID:202102278790327652   整理番号:21A0076217

マルチソース点雲融合による高品質三次元表面変形速度の導出:キラウエア火山への適用【JST・京大機械翻訳】

Derivation of high-quality three-dimensional surface deformation velocities through multi-source point cloud fusion: Application to Kilauea volcano
著者 (12件):
資料名:
巻: 95  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: W3181A  ISSN: 1569-8432  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Hawai’iの南東に位置するキラウア火山は世界で最も活発な火山の1つである。上昇および下降高分解能COSMO-SkyMed SAR画像から得られたマルチソースInSAR測定を用いて,キラウア火山の変形を監視した。マルチソースSARデータから同一の観測を得るために,異なるプラットフォームによって取得したInSAR測定を,一般にジオコード化して,統一座標系に再サンプリングした。しかし,このような方法は高分解能SARデータによって提供される点雲に適用できない。さらに,高分解能InSAR測定のジオコーディング精度は,外部DEM誤差,軌道誤差,伝搬遅延,基準点パラメータ誤差によって大いに影響を受ける。本研究では,SAR点雲融合に基づく三次元変形を推定する方法を提案した。最初に,反復最密点(ICP)法を導入して,上行および下降COSMO-SkyMedデータセットからInSAR点雲を融合して,ジオコーディングオフセットの影響を減らした。次に,Kilauea火山の正確な3-D表面変形を,歪モデルに基づく局所空間における均一加重観測を採用して得た。キラウア火山の2012年4月~2013年4月の間の最大変形率は,東および上方向においてそれぞれ32mm/年および42mm/年と推定された。InSAR測定の精度は,正確なGNSS観測から得られた変形速度によって検証された。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  レーダ 

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