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J-GLOBAL ID：202102278906066348   整理番号：21A2870238

区間時変遅延を持つT-Sファジィニューラルネットワークの大域的ロバスト散逸性解析のためのLMIアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An LMI approach for global robust dissipativity analysis of T-S fuzzy neural networks with interval time-varying delays

著者 (3件)： Muralisankar S. (School of Mathematics, Madurai Kamaraj University, Madurai 625 021, Tamilnadu, India) ,  Gopalakrishnan N. (School of Mathematics, Madurai Kamaraj University, Madurai 625 021, Tamilnadu, India) ,  Balasubramaniam P. (Department of Mathematics, Gandhigram Rural University, Gandhigram 624 302, Tamilnadu, India)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 3  ページ： 3345-3355  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Takagi-Sugeno(T-S)ファジィモデルは,線形サブモデルのセットに適用したファジィ集合とファジィ推論によって複雑な非線形系を表現するためにしばしば用いられる。本論文では,区間時変遅延を持つT-Sファジィニューラルネットワークの大域的ロバスト散逸性を調べた。適切なLyapunov-Krasovskii汎関数を構築し,線形行列不等式(LMI)技術を用いて,ファジィニューラルネットワークの大域的散逸性と大域的指数散逸性をチェックするための遅延依存基準を,LMIの観点から導き,MATLABにおけるLMIツールボックスを用いて数値的に解くことができた。最後に,理論的結果の有効性を説明するために数値例を与えた。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 非線形系 ,  *ニューラルネットワーク ,  ファジィ集合 ,  線形性 ,  有効性 ,  *ロバスト性 ,  ファジィ推論 ,  *ファジィニューラルネットワーク
準シソーラス用語： ツールキット ,  MATLAB ,  ファジィモデル ,  *時変遅れ ,  線形行列不等式 ,  Lyapunov-Krasovskii汎関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大域的散逸性 ,  T-Sファジィモデル ,  ニューラルネットワーク ,  線形行列不等式 ,  時変遅延

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 時変遅延 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  ロバスト ,  散逸 ,  解析 ,  LMIアプローチ