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J-GLOBAL ID：202102278993074381   整理番号：21A2163575

スパースチャネル推定のための有界誤りサブセット選択【JST・京大機械翻訳】

Bounded-Error Subset Selection for Sparse Channel Estimtation

著者 (3件)： Aziz Sara Osama Abd El (Alexandria Higher Institute Of Engineering and Technology,Dept. of Electrical Engineering,Alexandria,Egypt) ,  Banawan Karim (Alexandria University,Faculty of Engineering,Dept. of Electrical Engineering,Alexandria,Egypt) ,  Alghoniemy Masoud (Alexandria University,Faculty of Engineering,Dept. of Electrical Engineering,Alexandria,Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCTA  ページ： 5-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線コード分割多元接続(CDMA)システムにおけるチャネル推定問題を考察した。チャネル利得ベクトルがスパースであるという仮定の下で,チャネル利得を推定するための有界誤差部分集合選択(BESS)法を提案した。平均二乗誤差(MSE)基準によるチャネル推定の性能を評価する。スパース問題,すなわち最小絶対収縮と選択演算子(LASSO)アルゴリズムを解くためのよく知られたベンチマークと提案アルゴリズムを比較した。提案アルゴリズムがLASSOアルゴリズムに対して優れた性能を提供することを示した。特に,提案アルゴリズムは,LASSOアルゴリズムと比較して,MSE,減少した複雑性,およびスパースチャネル利得推定における有意な低減を提供する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ベクトル ,  ベンチマーク ,  CDMA ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  ワイヤレス ,  複雑性 ,  *有界 ,  チャネル利得 ,  部分集合選択 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： チャネル推定 ,  有界 ,  誤り ,  サブセット