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J-GLOBAL ID:202102279012750209   整理番号:21A0576086

電力消費モデリングのための放射状基底マッピングネットワークによる遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Genetic Algorithm with Radial Basis Mapping Network for the Electricity Consumption Modeling
著者 (10件):
資料名:
巻: 10  号: 12  ページ: 4239  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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運動量によるバックプロパゲーションに基づく修正バックプロパゲーションアルゴリズムを,より精密なモデリングのための最良のハイパーパラメータを必要とする,放射状基底マッピング(RBM)ネットワークのパラメータ更新のために使用する。モデルにおける最良のハイパーパラメータの探索は,容易なタスクではない。本論文では,遺伝的アルゴリズムを用いて,RBMネットワークのパラメータ更新のための修正バックプロパゲーションにおける最良のハイパーパラメータを求め,このRBMネットワークを用いて,都市におけるより正確な電力消費モデリングを行った。提案したアプローチは,RBMネットワークによる遺伝的アルゴリズムと呼ばれる。さらに,RBMネットワークによる遺伝的アルゴリズムは修正バックプロパゲーションから始まるので,都市における電力消費モデリングのための両アプローチを比較した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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脳・神経系モデル 
引用文献 (42件):
  • Chen, Y.; Luo, F.; Li, T.; Xiang, T.; Liu, Z.; Li, J. A training-integrity privacy-preserving federated learning scheme with trusted execution environment. Inf. Sci. 2020, 522, 69-79.
  • Egrioglu, E.; Bas, E.; Yolcu, U.; Chen, M.-Y. Picture fuzzy time series: Defining, modeling and creating a new forecasting method. Eng. Appl. Artif. Intell. 2020, 88, 103367.
  • Jia, B.; Xu, H.; Liu, S.; Li, W. A High Quality Task Assignment Mechanism in Vehicle-Based Crowdsourcing Using Predictable Mobility Based on Markov. IEEE Access 2018, 6, 64920-64926.
  • Zhang, X.; Yang, S.; Srivastava, G.; Chen, M.-Y.; Cheng, X. Hybridization of cognitive computing for food services. Appl. Soft Comput. 2020, 89, 106051.
  • Chang, J.-R.; Chen, M.-Y.; Chen, L.-S.; Tseng, S.-C. Why Customers Don’t Revisit in Tourism and Hospitality Industry? IEEE Access 2019, 7, 146588-146606.
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