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J-GLOBAL ID：202102279143600230   整理番号：21A2692510

南アメリカの大都市圏における罹患率と死亡率に対する車両排出変数の影響を推定するための人工ニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Artificial Neural Networks to Estimate the Influence of Vehicular Emission Variables on Morbidity and Mortality in the Largest Metropolis in South America

著者 (7件)： Kachba Yslene (Department of Production Engineering, Federal University of Technology-Parana (UTFPR), Ponta Grossa 84017-220, Brazil) ,  Chiroli Daiane Maria de Genaro (Department of Production Engineering, Federal University of Technology-Parana (UTFPR), Ponta Grossa 84017-220, Brazil) ,  Belotti Jonatas T. (Department of Computational Science, Federal University of Technology-Parana (UTFPR), Ponta Grossa 84017-220, Brazil) ,  Alves Thiago Antonini (Department of Mechanical Engineering, Federal University of Technology-Parana (UTFPR), Ponta Grossa 84017-220, Brazil) ,  Tadano Yara de Souza (Department of Mathematics, Federal University of Technology-Parana (UTFPR), Ponta Grossa 84017-220, Brazil) ,  Siqueira Hugo (Department of Computational Science, Federal University of Technology-Parana (UTFPR), Ponta Grossa 84017-220, Brazil) ,  Siqueira Hugo (Department of Electric Engineering, Federal University of Technology-Parana (UTFPR), Ponta Grossa 84017-220, Brazil)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 12  号： 7  ページ： 2621  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車からの汚染物質の排出は,大気質を悪化させる主要因子として提示される。したがって,より持続可能な自動車の使用と開発を奨励する公共政策の探求は,集団健康を維持するのに重要である。大気汚染による健康リスクをよりよく理解し,移動源によってのみ,入力変数を考慮すべき疑問を提起する。したがって,本研究は,南アメリカにおける最大の大都市圏,ブラジル,Sopauの道路輸送変数に関連する人口健康への影響を推定することを目的とする。呼吸器疾患(病的入院と死亡率)の転帰に及ぼす一酸化炭素,酸化窒素,オゾン,二酸化硫黄,および粒子状物質の影響を推定するために,3つの人工ニューラルネットワーク(ANN)(多層パーセプトロンMLP,極端学習機械ELM,およびEcho状態ニューラルネットワークESN)を使用した。また,道路車両群,分散および販売燃料量,および車両平均走行距離のような異常な入力を使用した。また,脱季節と変数選択法(VSM)(Mutual Information FilterとWrapper)を用いた。結果は,VSMがいくつかの変数を除くことを示したが,それらの全てを考慮して最良の性能に達した。ELMは,罹患率と死亡率に対するESNの最良の総合的結果を達成した。本研究は,次の米国の持続可能な発展目標,すなわち3つの健康と幸福,7つのアフフォードブルとクリーンエネルギー,および11の持続可能な都市とコミュニティへの重要な貢献をした。これらの調査結果は,将来の法律,保証を正当化し,健康システムの改善を目指す公共政策に関する政府を導くであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大気汚染 ,  自動車 ,  一酸化炭素 ,  オゾン ,  *都市 ,  酸化窒素 ,  呼吸器疾患 ,  *死亡率 ,  走行距離 ,  二酸化硫黄 ,  多層パーセプトロン ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： 健康リスク ,  大気質 ,  *大都市圏 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電気自動車 ,  呼吸器疾患 ,  UN持続可能な開発目標 ,  大気汚染 ,  粒子状物質

分類 (1件)： 健康被害  (SB03070P)

引用文献 (54件)：

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• Zheng, M.; Salmon, L.G.; Schauer, J.J.; Zeng, L.; Kiang, C.S.; Zhang, Y.; Cass, G.R. Seasonal trends in PM2.5 source contributions in Beijing, China. Atmos. Environ. 2005, 39, 3967-3976.
• Zielinska, B.; Sagebiel, J.; Arnott, W.P.; Rogers, C.F.; Kelly, K.E.; Wagner, D.A.; Lighty, J.S.; Sarofim, A.F.; Palmer, G. Phase and size distribution of polycyclic aromatic hydrocarbons in diesel and gasoline vehicle emissions. Environ. Sci. Technol. 2004, 38, 2557-2567.
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タイトルに関連する用語 (8件)： 南アメリカ ,  大都市 ,  罹患率 ,  死亡 ,  車両排出 ,  変数 ,  推定 ,  人工ニューラルネットワーク