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J-GLOBAL ID:202102279192206593   整理番号:21A0714562

河川流量推定のための新しい雑音除去法と組み合わせた時空間画像流速測定の改良【JST・京大機械翻訳】

An improvement of the Space-Time Image Velocimetry combined with a new denoising method for estimating river discharge
著者 (7件):
資料名:
巻: 77  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: T0986A  ISSN: 0955-5986  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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空間時間画像流速測定(STIV)は時間平均速度測定法であり,解析対象として河川表面画像を採り,水面の一次元速度を得るために,発生空間時間画像(STI)におけるテクスチャ(MOT)の主要な配向を検出する。STIVは,その高い空間分解能と低い時間複雑性のため,河川流のリアルタイムモニタリングにおいて大きな可能性を持つ。しかし,生成されたSTIは,多くの雑音と干渉テクスチャを含み,それは実用化において避けられない。STIVの実用性は,低品質STIによって厳しく制限される。この問題を解決するために,フィルタリング技術に基づく雑音除去法を提案し,この論文で異なるテクスチャ検出アルゴリズムと組み合わせた。この方法の精度を,インペラ型電流計による比較現場実験によって検証する。実験結果は以下を示した。(1)この新しい雑音除去法を用いて,STIVのロバスト性と精度を,どのような種類のテクスチャ検出アルゴリズムが採用されるかは,著しく改善された。(2)すべてのテクスチャ検出アルゴリズムの中で,新しい雑音除去方法と組み合わせたFFTベースのSTIVは,最良であった。表面速度の相対誤差は6%以内で制御され,放電の相対誤差は±4%以内に制御される。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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流体の実験・試験・測定方法及び装置  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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