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J-GLOBAL ID：202102279212830119   整理番号：21A0231545

FGAN:人種変換のためのファン形状GAN【JST・京大機械翻訳】

FGAN: Fan-Shaped GAN for Racial Transformation

著者 (4件)： Ge Jiancheng (Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Deng Weihong (Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Wang Mei (Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Hu Jiani (Beijing University of Posts and Telecommunications)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IJCB  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識における人的バイアスは,最近,一般市民と研究コミュニティの両方によって関心がある。ほとんどの顔認識システムは,それらのデータセットにおける不均衡な民族分布のため,異なる人種に対する認識精度に強いバイアスを持つ。本論文では,1つのレースの顔画像を他の人種に対応する画像に転送する新しい生成敵対ネットワークを提案し,民族分布のバランスをとるためのデータ増強を容易にした。本手法は,より現実的な結果を生成し,訓練プロセスをStarGANやCycleGANのような他の画像-画像変換法よりも安定にする。実験結果は,視覚効果および定量的結果に関して,人種変換タスクに関する以前の方法に対するFGANの優位性を示した。さらに,著者らのデータ増強が人種バイアスを低減するのに有益であり,非Caucasian人の顔認識率を改善するのに有益な実験を行う。最後に,様々な人種の平均によって民族独立顔画像を生成する可能性を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  コミュニティ ,  視覚効果 ,  市民 ,  バイアス ,  民族 ,  画像変換 ,  *顔画像
準シソーラス用語： 不均衡 ,  顔貌認識 ,  人種 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人種 ,  ファン ,  GaN