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J-GLOBAL ID：202102279254494164   整理番号：21A2453698

FengYun 3D中分解能スペクトルイメージャ2(FY-3D MERSI-2)データからの大気における全可降水量を回収するアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Algorithm to Retrieve Total Precipitable Water Vapor in the Atmosphere from FengYun 3D Medium Resolution Spectral Imager 2 (FY-3D MERSI-2) Data

著者 (8件)： Abbasi Bilawal (MOA Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing, Institute of Agro-Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China) ,  Qin Zhihao (MOA Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing, Institute of Agro-Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China) ,  Du Wenhui (MOA Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing, Institute of Agro-Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China) ,  Fan Jinlong (National Satellite Meteorological Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China) ,  Zhao Chunliang (MOA Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing, Institute of Agro-Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China) ,  Hang Qiuyan (School of Geography and Planning, Guangxi Teachers Education University, Nanning 530001, Guangxi, China) ,  Zhao Shuhe (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, School of Geography and Ocean Science, Nanjing University, Nanjing 210023, Jiangsu, China) ,  Li Shifeng (MOA Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing, Institute of Agro-Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 21  ページ： 3469  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気は,宇宙からの地球表面の光学リモートセンシング画像に実質的な影響を及ぼす。これらの効果は,地球表面からセンサへの大気を通しての地球表面からの放射移動に対する大気粒子の機能を通して来る。大気中の水蒸気(PWV),CO_2,オゾン,およびエアロゾルは,それらの機能を通して粒子の間で非常に重要である。本研究は,3つの近赤外(NIR)水蒸気吸収チャネル,すなわち,チャネル16,17および18を有する,中国の第二世代極軌道気象衛星FengYun3D中分解能スペクトルイメージャ2(FY-3D MERSI-2)データから,全PWVを検索するためのアルゴリズムを提示した。アルゴリズムは,最初に,中分解能撮像分光放射計(MODIS)データのために開発された放射輝度比技術から改善された。MODTRAN 5を用いて,FY-3D MERSI-2 NIRチャネルに対する模擬放射輝度と透過率値の間の統計的回帰分析により達成された,比技術の係数の推定のために,地上表面からセンサへの放射移動のプロセスをシミュレーションした。次に,このアルゴリズムをFY-3D MERSI-2の3つの水蒸気吸収チャネルの線形結合として構築した。2つの地上基準データセットからの測定を用いて,アルゴリズムを検証した:エアロゾルロボティックネットワーク(AERONET)の太陽測光計測定とエネルギー大気放射測定プログラム(ARMP)のマイクロ波放射計測定。検証結果は,このアルゴリズムが地上ベースの参照データセットと比較して非常に良く機能することを示した。推定PWV値は,2つの参照データセットに対して,それぞれ0.072g/cm2および0.096g/cm2のバイアスで,ARMPに対して0.28g/cm2およびAERONETデータセットに対して0.26g/cm2の二乗平均平方根誤差(RMSE)を有する。提案したアルゴリズムの精度は,地上基準データセットとのより良い整合性を明らかにした。このように,提案したアルゴリズムは,農業モニタリング,気候変動,水文サイクルなど様々なリモートセンシング応用に対するFY-3D MERSI-2データからPWVを検索する代替法として使用可能であり,様々な地域規模と地球規模の規模においてそうであった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  エアロゾル ,  測光 ,  気象衛星 ,  回帰分析 ,  オゾン ,  気候変動 ,  大気放射 ,  リモートセンシング ,  近赤外線 ,  *三次元 ,  放射輝度 ,  *可降水量 ,  浮遊粒子状物質
準シソーラス用語： MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 沈殿可能な水蒸気(PWV) ,  比技術 ,  FengYun-3D(FY-3D) ,  MODTRAN 5 ,  AERONET ,  マイクロ波放射計(MWR)

分類 (4件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  対流圏・成層圏の地球化学  (DD01020P) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (29件)：

• Zhang, T.; Wen, J.; Van der Velde, R.; Meng, X.; Li, Z.; Liu, Y.; Liu, R. Estimation of the Total Atmospheric Water Vapor Content and Land Surface Temperature Based on AATSR Thermal Data. Sensors 2008, 8, 1832-1845.
• Du, B.; Ji, D.; Shi, J.; Wang, Y.; Lei, T.; Zhang, P.; Letu, H. The Retrieval of Total Precipitable Water over Global Land Based on FY-3D/MWRI Data. Remote Sens. 2020, 12, 1508.
• Held, I.M.; Soden, B.J. Robust Responses of the Hydrological Cycle to Global Warming. J. Clim. 2006, 19, 5686-5699.
• Niell, A.E.; Coster, A.J.; Solheim, F.S.; Mendes, V.B.; Toor, P.C.; Langley, R.B.; Upham, C.A. Comparison of Measurements of Atmospheric Wet Delay by Radiosonde, Water Vapor Radiometer, GPS, and VLBI. J. Atmos. Ocean. Technol. 2001, 18, 830-850.
• Roman, J.; Knuteson, R.; August, T.; Hultberg, T.; Ackerman, S.; Revercomb, H. A global assessment of NASA AIRS v6 and EUMETSAT IASI v6 precipitable water vapor using ground-based GPS SuomiNet stations. J. Geophys. Res. Atmos. 2016, 121, 8925-8948.

タイトルに関連する用語 (7件)： 3D ,  分解能 ,  スペクトル ,  イメージャ ,  大気 ,  可降水量 ,  アルゴリズム