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J-GLOBAL ID:202102279372931673   整理番号:21A0329111

ウェーブレット縮小推定を用いたソフトウェアフォールトの長期予測

Long-term Software Fault Prediction with Wavelet Shrinkage Estimation
著者 (3件):
資料名:
巻: 120  号: 286(R2020 30-33)  ページ: 12-17 (WEB ONLY)  発行年: 2020年12月04日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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近年,ウェーブレット縮小推定は非定常ポアソン過程のような確率過程をノンパラメトリックに推定する方法として注目を集めている.本稿では,テスト段階において検出されたソフトウェアフォールト数の長期予測に着目し,ウェーブレット縮小推定に基づいた新しい長期予測法を提案する.基本的なアイデアは,観測データと予測値をデノイズした後,これらのデータ上で定義された損失関数を最小化することである.実際のソフトウェアフォールト計数データを用いた数値実験において,本稿で提案する方法の予測性能を調査し,最尤推定を用いた通常のモデル(ソフトウェア信頼度成長モデル)に基づいた予測法との比較を行う.(著者抄録)
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分類 (1件):
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その他のシステムプログラミング 
引用文献 (9件):
  • A. A. Abdel Ghaly, P. Y. Chan and B. Littlewood, “Evaluation of competing software reliability predictions,” IEEE Transactions on Software Engineering, vol. 12, no. 9, pp.950-967, 1986.
  • F. J. Anscombe, “The transformation of Poisson, binomial and negative-binomial data,” Biometrika, vol. 35, no. 3/4, pp. 246-254, 1948.
  • https://github.com/OpenEmu/OpenEmu,from Feb. 2012 to Sept. 2020.
  • https://github.com/piskelapp/piskel/,from Sept. 2012 to Jul. 2018.
  • H. Okamura and T. Dohi, “SRATS: Software reliability assessment tool on spreadsheet,” Proceedings of The 24th International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2013), pp. 100-117, IEEE CPS, 2013.
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