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J-GLOBAL ID:202102279377260353   整理番号:21A0117206

ある三級総合病院215件の多義病案分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of 215 Ambiguous Medical Records in a Tertiary General Hospital
著者 (1件):
資料名:
巻: 21  号: 10  ページ: 32-34  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3910A  ISSN: 1672-2566  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:ある三級総合病院の215の多義病案の発生原因を分析し、多義病案の発生率を下げるための改善措置を提案した。方法病案情報システムから2019年1月1日-2019年12月31日に退院した患者の入院病案のトップページデータを導出し、そして知能コード品質管理プラットフォームを導入し、処理を行った後、未入グループの215の多義病案を得た。主な診断選択原則及び国際疾病と手術操作のコード規則に基づき、病案分析の不入組の原因を検査し、Excel2010を利用して集計統計を行った。結果:215の多義病案は全病院の各科室に含まれ、消化器内科の例数が最も高く、20.46%を占めた。主な診断誤り、主な手術操作エラー、同次入院治療多種類の疾患、主な診断と主要な手術操作の誤りなどの4つの情況は、それぞれ47.91%、34.42%、13.02%、4.65%であった。誤り責任者は、コード員、臨床医師、両者に誤りがあり、そのうち、主な診断誤りは113件で、それぞれ51.33%、48.67%、0%を占め、主な手術操作エラーは84件で、それぞれ85.72%、9.52%、4.76%であった。コーディング知識の欠如、臨床知識不足と太心大意はエンコーダコードエラーの三大原因である。結論:臨床医師の規範化訓練を強化し、エンコーダの総合臨床思考を強化し、科学室の管理を最適化、同次入院に対する多種類の疾病の管理を重視することは、多義病案の発生率を下げる有効な措置である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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医療事故,医療過誤  ,  東洋医学  ,  医療制度 
タイトルに関連する用語 (3件):
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