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J-GLOBAL ID：202102279444465666   整理番号：21A1957328

複数のデータソースからの自律エージェントの設計について【JST・京大機械翻訳】

On the Design of Autonomous Agents From Multiple Data Sources

著者 (2件)： Garrabe Emiland (Department of Information and Electronic Engineering and Applied Mathematics, University of Salerno, Salerno, Italy) ,  Russo Giovanni (Department of Information and Electronic Engineering and Applied Mathematics, University of Salerno, Salerno, Italy)
資料名： IEEE Control Systems Letters  (IEEE Control Systems Letters)
巻： 6  ページ： 698-703  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3481A  ISSN： 2475-1456  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このレターは,報酬を最適化しながらターゲット行動を追跡するタスクに取り組むために,複数のデータソースから情報を動的に選択できるエージェントの設計問題に関するものである。この問題を,整数決定変数によるデータ駆動最適制御問題として定式化し,その解に対する明示的表現を与えた。解は,ソースからのデータがエージェントによってどのように使用されるかを決定する。また,エージェントのレグレットの概念を定式化し,この問題を緩和することにより,レグレット上限を与えた。シミュレーションは結果を補完する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  最適制御 ,  定式化 ,  *エージェント
準シソーラス用語： *自律エージェント ,  決定変数 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソース ,  自律エージェント ,  設計