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J-GLOBAL ID：202102279478701917   整理番号：21A0540664

不確実性のある放射状配電系統のためのPSOを用いた改良型アフィン算術ベース最適DGサイジングと配置アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Affine Arithmetic-Based Optimal DG Sizing and Placement Algorithm Using PSO for Radial Distribution Networks with Uncertainty

著者 (2件)： Raj Vinod (Indian Institute of Technology Madras,Electrical Engineering Department,Chennai,India) ,  Kumar Bodetti Kalyan (Indian Institute of Technology Madras,Electrical Engineering Department,Chennai,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： NPSC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,実際の電力損失を低減し,最小投資コストで電圧プロファイルを改善するために,負荷と発電の不確実性を考慮して,Affine Aアルゴリズム(AA)を用いた放射状配電系統のための粒子群最適化(PSO)ベースの最適分散発電(DG)配置とサイジングを提示した。PSOアルゴリズムは,最適解に到達するために,それぞれ,不確実なDG生成とバス位置のために,アフィンとクリスプ離散変数の両方を組み込んだ。実際の電力損失に対するアフィン表現を用いて,異なるバスでの電力注入に対応する配電線における実際の電力損失の感度係数を有した。結果として得られたアフィン損失間隔は,最適化手順を用いてさらに強められる。提案方法を,IEEE33と119バスの放射状配電系統に実装した。提案方法によって得た最適損失間隔を既存のAAベースの最適DG割当法と比較した。シミュレーション結果は,提案したAA-PSO方式が,AAを使用する既存の方法と比較して,不確実性を有するIEEE33と119バスの放射状配電系統のために,より最適なDGサイズと位置を与えることを示す。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  電力 ,  投資 ,  *不確実性 ,  配電線 ,  *サイジング
準シソーラス用語： 最適解 ,  粒子群最適化 ,  電力損失 ,  *算数 ,  分散型発電 ,  *放射状配電系統 ,  電圧プロフィル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 不確実性 ,  放射状配電系統 ,  PSO ,  算術 ,  dG ,  サイジング ,  アルゴリズム