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J-GLOBAL ID：202102279616098906   整理番号：21A1473363

エネルギー効率の良いマルチコアシステムのための並行作業負荷の低複雑性ランタイム管理【JST・京大機械翻訳】

Low-Complexity Run-time Management of Concurrent Workloads for Energy-Efficient Multi-Core Systems

著者 (7件)： Aalsaud Ali (School of Engineering, Al-Mustansiriyah University, Baghdad 10052, Iraq) ,  Aalsaud Ali (School of Engineering, Newcastle University, Newcastle NE1 7RU, UK) ,  Xia Fei (School of Engineering, Newcastle University, Newcastle NE1 7RU, UK) ,  Rafiev Ashur (School of Engineering, Newcastle University, Newcastle NE1 7RU, UK) ,  Shafik Rishad (School of Engineering, Newcastle University, Newcastle NE1 7RU, UK) ,  Romanovsky Alexander (School of Computing, Newcastle University, Newcastle NE1 7RU, UK) ,  Yakovlev Alex (School of Engineering, Newcastle University, Newcastle NE1 7RU, UK)
資料名： Journal of Low Power Electronics and Applications (Web)  (Journal of Low Power Electronics and Applications (Web))
巻： 10  号： 3  ページ： 25  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7222A  ISSN： 2079-9268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 同時組込みシステムは,異なる電力署名をもたらす異なるシステム作業負荷(CPUまたはメモリ集約または両方)で,異種プラットフォーム上で潜在的に同時に複数のアプリケーションを実行する可能性がある。これは,各タイプの作業負荷シナリオに対して,最もエネルギー効率の良いシステム構成を見つける。本論文では,このような環境下で最大電力正規化性能を目的とする新しい実行時間最適化手法を提案した。Odroid XU-3とIntel Core i7プラットフォーム上のPARSECアプリケーションによる実験に基づいて,多変量線形回帰(MLR)による電力正規化性能(第2(IPS)/Watt)をモデルした。異なる方法でモデルを利用する実行時間制御方法を導出し,制御オーバヘッドによる最適化結果をトレードオフした。既存の手法と比較して,IPS/Wattを139%まで改善するために,システム構成を連続的に適応する低コストかつ低複雑性ランタイムアルゴリズムを実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  最適化 ,  電力 ,  最適化手法 ,  制御方式 ,  応用プログラム ,  *正規化 ,  エネルギー効率 ,  組込みシステム
準シソーラス用語： *時間管理 ,  実行時間 ,  システム構成 ,  オーバヘッド ,  *マルチコアプロセッサ ,  ピーク電力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギー効率の良い計算 ,  実行時管理 ,  機械学習 ,  同時作業負荷 ,  マルチコアシステム

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (53件)：

• Prakash, A.; Wang, S.; Irimiea, A.E.; Mitra, T. Energy-efficient execution of data-parallel applications on heterogeneous mobile platforms. In Proceedings of the 2015 33rd IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), New York, NY, USA, 18-21 October 2015; pp. 208-215.
• Plyaskin, R.; Masrur, A.; Geier, M.; Chakraborty, S.; Herkersdorf, A. High-level timing analysis of concurrent applications on MPSoC platforms using memory-aware trace-driven simulations. In Proceedings of the 2010 18th IEEE/IFIP International Conference on VLSI and System-on-Chip, Madrid, Spain, 27-29 September 2010; pp. 229-234.
• Shafik, R.; Yakovlev, A.; Das, S. Real-power computing. IEEE Trans. Comput. 2018, 67, 1445-1461.
• Borkar, S. Design challenges of technology scaling. IEEE Micro 1999, 19, 23-29.
• Orgerie, A.C.; Assuncao, M.D.D.; Lefevre, L. A survey on techniques for improving the energy efficiency of large-scale distributed systems. ACM Comput. Surv. (CSUR) 2014, 46, 47.

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギー効率 ,  マルチコア ,  並行 ,  作業負荷 ,  低複雑性 ,  タイム管理