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J-GLOBAL ID：202102279623866143   整理番号：21A0044976

深さ特徴融合に基づく画像分類アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

IMAGE CLASSIFICATION METHOD BASED ON DEEP FEATURE FUSION

著者 (3件)： Cai Zhifeng (三江学院計算机科学与工程学院 江蘇 南京210000) ,  Yuan Baohua (南京理工大学泰州科技学院計算机系 江蘇 泰州225300) ,  Liu Guanghai (广西師范大学計算机科学与信息工程学院 广西 桂林541004)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 37  号： 10  ページ： 175-179,243  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 深さ特徴融合に基づく画像分類法を提案した。異なった深さで訓練されたネットワークを学習することによって,画像の高レベルセマンティック特性を得る。WeightedDiscriminantCorrelationAnalysis(WDCA)法を用いて、その変換行列及びその融合行列を抽出した。サポートベクトルマシン(SVM)分類装置を分類して識別した。Caltech256標準データベースに関する実験は,提案方法が効果的に異なる深さの特徴を最適化できるだけでなく,特徴の冗長性情報を効果的に低減でき,融合後の特徴が識別能力と低次元特徴を持つことを示す。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  冗長性 ,  データベース ,  ネットワーク ,  分類装置 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 変換行列 ,  *画像分類 ,  *分類アルゴリズム ,  低次元 ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特徴融合 ,  画像分類 ,  アルゴリズム ,  研究