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J-GLOBAL ID：202102279643950488   整理番号：21A0102034

3段階混合変数選択戦略の鶏肉近赤外水分検出への応用【JST・京大機械翻訳】

Research on the application of three-step hybrid variable selection strategy in chicken moisture detection by near infrared

著者 (6件)： Yuan Kai (山西農業大学工学院,山西太谷 030801) ,  Zhang Zhiyong (山西農業大学工学院,山西太谷 030801) ,  Xi Qian (山西農業大学工学院,山西太谷 030801) ,  Wu Yingrui (山西農業大学工学院,山西太谷 030801) ,  Guo Dongsheng (山西農業大学工学院,山西太谷 030801) ,  He Guokang (山西農業大学工学院,山西太谷 030801)
資料名： Shipin yu Jixie  (Shipin yu Jixie)
巻： 36  号： 9  ページ： 72-76,81  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2726A  ISSN： 1003-5788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スペクトル多変量キャリブレーションにおける有効変数選択の3段階混合戦略(初ふるい、精選、細選)に基づき、間隔部分最小二乗(iPLS)、区間変数反復空間収縮法(iVISSA)と反復保存情報変数(IRIV)併用の特徴変数選択方法を提案した。生鮮鶏胸肉の近赤外スペクトルに特徴波長を選択し、鶏肉の水分検出モデルを構築した。結果により、モデリング波長数はiPLS-iVISSA-IRIVの3段階選択後、全スペクトルモデリングの07.6%に減少したが、モデル精度と安定性は徐々に向上した。8つの特徴波長のモデリングを選定し、その校正相関係数RC=09.077、校正平方自乗平均誤差RMSEC=05.161、予測相関係数RP=09.435、予測平方自乗平均誤差RMSEP=06.123である。3段階混合戦略に基づいて提案したiPLS-iVISSA-IRIV法は,鶏肉の水分検出の特徴的波長を効果的に選択できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波長 ,  相関係数 ,  *鶏肉 ,  *水分 ,  スペクトル ,  *近赤外線 ,  実効値 ,  近赤外スペクトル ,  予測誤差 ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： むね肉 ,  *変数選択 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 段階 ,  変数選択 ,  戦略 ,  鶏肉 ,  近赤外 ,  水分 ,  応用