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J-GLOBAL ID：202102279761305112   整理番号：21A0462812

ディジタルトレースからのWeibo使用の動機の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying the Motives of Using Weibo from Digital Traces

著者 (6件)： Li Bi (Laboratory for Language Engineering and Computing, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China and School of Information Science and Technology, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China) ,  Chen Boyu (School of Information Science and Technology, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China) ,  Wu Yan (Department of Applied Psychology, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China) ,  Wang Juan (School of Information Science and Technology, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China) ,  Yan Xueming (School of Information Science and Technology, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China) ,  Yang Yahui (School of Information Science and Technology, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： NLPIR 2020  ページ： 169-172  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界中のユーザは,日常思考と感情を表現するためにソーシャルネットワーキングサイト(SNS)を使用している。SNS利用の動機は,学術的に注目されている。ユーザの動機を評価する一般的な方法は,自己申告アンケートからのデータを分析することである。本研究は,自己申告データにおける歪みを軽減する努力において,ディジタルトレースからWeiboを使用する大学生の動機の同定を目的とする。用語周波数反転文書周波数(Tf-idf)を用いて,Weiboから引き出されるディジタルトレースにおける重要項とそれらの重みを得た。Tf-idfに基づくトップ頻出項は, enter楽,情報探索および共有,および生活ストレス軽減がWeibo使用の主要動機であることを示した。本研究は,ディジタルトレースからSNSを使用する動機の直接検出の実現可能性と重要性を強調する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  ディジタル方式 ,  アンケート ,  *大学生
準シソーラス用語： 主要動 ,  ストレス緩和 ,  自己報告 ,  ソーシャルネットワークサイト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ディジタルトレース ,  動機 ,  Weibo

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： ディジタル ,  トレース ,  同定